基于年龄结构与标记重捕模型的温尼贝戈湖鲟鱼自然死亡率(M)评估及捕捞限额管理研究

威斯康星州温尼贝戈湖鲟鱼(Acipenser fulvescens)冬季矛钓渔业面临捕捞限额设定难题。研究人员通过被动整合雷达标签(PIT)和声学遥测技术，结合年龄结构法和捕获-重捕模型，系统评估了2010-2019年间自然死亡率(M)和总死亡率差异。研究发现雌雄鲟鱼开发率(u)均未超过5%限额，其中PIT标记模型估算精度最高，为可持续渔业管理提供了关键科学依据。

　　

在威斯康星州著名的温尼贝戈湖鲟鱼(Acipenser fulvescens)冬季矛钓渔业中，科学家们正面临关键挑战——如何精准设定捕捞限额以维持种群可持续性。研究团队创新性地采用双轨并行策略：一方面通过修正鳍条年龄数据构建年龄-死亡率曲线，另一方面运用被动整合雷达标签(PIT)标记重捕和声学遥测技术，对1999-2020年间鲟鱼种群展开长期监测。

数据分析揭示重要发现：2010-2019年间实际开发率(u)始终低于5%的安全阈值。不同方法估算的自然死亡率(M)存在显著差异，雄性为0.001-0.134，雌性为0.001-0.131。其中PIT标记模型展现出最高精确度，而声学遥测数据则倾向于给出较高估值。计算机模拟证实，采用鳍条年龄或遥测数据设定雌性捕捞限额时，存在u突破5%的潜在风险，但PIT模型则完全规避了这种风险。

这项研究为温尼贝戈湖鲟鱼渔业管理提供了重要决策工具，证实当前捕捞管控措施的有效性。特别是PIT标记重捕模型，因其卓越的精确性，被推荐作为制定捕捞限额的黄金标准，确保这项传统渔业活动与生态保护达成完美平衡。