数字远程监测中护士导航员在癌症护理中的关键作用：基于结构方程模型的CAPRI项目实证研究

【编辑推荐】为解决数字远程监测(DRM)在癌症管理中护士导航员(NN)作用机制不明确的问题，法国研究团队通过CAPRI项目开展随机对照试验，采用结构方程模型分析187例口服抗癌剂患者数据，揭示NN干预显著提升患者满意度(相关系数0.332-0.366)并优化急诊就诊与住院时长管理，为构建"数字工具+人工支持"混合模式提供循证依据。

　　

在数字化医疗浪潮中，癌症患者的远程监测正面临"技术赋能"与"人文缺失"的双重挑战。尽管数字远程监测(DRM)系统能实时采集患者数据，但冰冷的算法无法替代专业医护的临床判断——这正是当前癌症数字化管理中的"阿喀琉斯之踵"。法国CAPRI研究团队发现，当患者通过智能手机报告口服抗癌药物的副作用时，系统自动生成的警报可能无法区分轻度恶心与需要紧急干预的骨髓抑制，这种技术局限性导致DRM在真实临床场景中的效果参差不齐。

为破解这一难题，巴黎大区癌症诊疗网络的研究者设计了创新的"CAPRI"项目，将护士导航员(NN)作为数字系统与临床决策的"智能接口"。这项发表在《Journal of Medical Internet Research》的研究，通过结构方程模型揭示了人类专业干预如何弥补数字监测的短板。研究团队对272例接受口服抗癌治疗的患者进行随机对照试验，其中187例完整数据纳入分析。采用DeLone和McLean信息系统成功模型框架，量化评估NN的5类干预行为（电话沟通、转诊协调、医疗建议等）对毒性事件、急诊利用等结局的影响，同时控制患者年龄、WHO体能状态等混杂因素。

关键技术方法包括：1) 基于CAPRI数字平台的双向数据采集（患者APP与NN仪表盘）；2) 多中心RCT设计的次级分析；3) 采用最大似然估计处理缺失值；4) 通过验证性因子分析构建"NN干预质量"潜变量；5) 使用标准化路径系数比较不同干预模式的效应强度。

【患者特征】分析显示78.6%为转移性癌症患者，NN对WHO体能状态1级患者的干预频率显著高于0级者(P<0.05)，提示资源分配与临床需求匹配。

【NN干预效果】关键发现包括：1) 每增加1次NN向肿瘤科医生的转诊，住院时长延长0.102天(P<0.001)，但医疗建议可使住院缩短0.045天(P=0.08)；2) NN的主动干预使急诊就诊降低47.8%，而被动响应式沟通则关联51.6%的急诊需求增长；3) ≥3级毒性事件与NN协调行动呈正相关，反映NN对重症病例的精准识别。

【满意度机制】构建的潜变量模型显示，NN干预质量每提升1个标准差，患者满意度提高0.35个标准差(95%CI 0.18-0.55)，这种效应通过"系统使用-满意度"双中介路径实现。

讨论部分强调三个范式转变：首先，NN的临床决策支持功能（如区分可居家处理的腹泻与需住院的粒细胞缺乏）是DRM成功的关键，这解释了为何单纯数字化组在原始RCT中RDI（相对剂量强度）改善有限。其次，发现的"双刃剑效应"——NN转诊既增加住院时长又降低急诊使用，提示需要优化转诊阈值算法。最后，研究为"自动化警报分级响应"系统设计提供依据：常规症状可由NN直接处理，而符合CTCAE^? 3级标准的事件自动触发肿瘤科会诊。

该研究的现实意义在于打破了"全自动监测"的技术迷思，证实了在癌症这类复杂疾病管理中，数字系统的价值实现依赖于NN这类"高触感"专业角色的深度整合。正如研究者指出的，未来的DRM报销模型应当将NN工时成本纳入计算，而非仅考量软件许可费用——这一见解为医疗政策制定者提供了关键的经济学依据。