基于MaxEnt模型预测入侵植物鬼针草在中国的潜在分布及适生性

　　

摘要： 鬼针草是一种全球性的入侵植物,对中国的生态系统和农业生产构成严重威胁。为评估其在中国的潜在扩展趋势,特别是在气候变化背景下的适生性,本研究基于其自然分布数据和31个环境变量(包括气候、土壤、地形和人类活动因素),利用MaxEnt模型进行预测,并在SSP245和SSP585气候情景下模拟未来适生区的变化。结果表明: 模型预测准确性较高(受试者工作特征曲线下面积为0.89),温度和降水是鬼针草在中国潜在分布的主要影响因素,贡献率分别为82.6%和12.6%。当前适生区主要分布在中国南方和中东部,受气候变化的显著影响,未来可能向西藏东部和北部,尤其是青藏高原等生态脆弱地区扩展,加剧其入侵风险。