谷物性状与臭氧暴露协同调控玉米象甲抗性机制

【字体: 时间:2025年07月05日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对仓储玉米因玉米象甲(Sitophilus zeamais)导致的20-60%全球性产后损失问题,首次系统评估了15种玉米基因型(包括甜玉米、爆米花、转基因/非转基因品种)的抗虫性,并创新性结合臭氧处理(直接与残留效应)。研究发现BAS 5802(爆米花)、30s31(非Bt)等基因型在双选择试验中表现高抗性,而KWX1005、30s31VYHR(Bt)在非选择试验中抗性显著。关键突破在于揭示谷物色饱和度(C*值)与碳水化合物含量正相关抗性,而脂质与灰分含量加剧敏感性;同时证实臭氧暴露(5 mg·L-1)与中高抗基因型协同可提升80%以上防护效能。该成果为整合宿主抗性与物理防治的可持续IPM策略提供新范式。

  

研究背景:全球粮仓的隐形威胁

玉米作为全球第三大粮食作物,每年因仓储害虫导致的损失高达20-60%,其中玉米象甲(Sitophilus zeamais)是最具破坏性的害虫之一。这种微小甲虫在谷物储存期钻蛀繁殖,不仅直接消耗籽粒,更引发霉菌毒素污染。传统化学防治因害虫抗药性增强而失效(如磷化氢抗性品系扩散),亟需开发环境友好型替代策略。

创新研究设计

巴西利亚大学联合联邦维索萨大学团队在2018-2022年间开展多维度实验:

  1. 抗性分级体系:通过双选择(15基因型环形竞技场)与非选择试验(密闭容器),结合昆虫行为、发育参数(F1代数量/体重)及谷物质量损失量化抗性等级。
  2. 臭氧协同机制:采用介质阻挡放电臭氧发生器(5 mg·L-1),测试直接致死(10-60分钟暴露)与残留驱避效应(四臂嗅觉仪)。
  3. 性状关联分析:通过HunterLab色度系统测定谷物Lab*值,并基于AOAC标准分析蛋白质、脂质、灰分及碳水化合物含量。

核心发现

1. 基因型抗性分层

  • 双选择试验:玉米象甲显著回避BAS 5802(爆米花)、30s31(非Bt)及KWX1002-1008(表1),偏好甜玉米BRS 400(雌虫11.31只/基因型)。
  • 非选择试验:KWX1005、30s31VYHR(Bt)表现最强抗性(F1成虫≤1.5只),而BR106与BRS 400为高感品种(F1达18.92只)(表2)。

2. 臭氧协同增效

  • 臭氧直接暴露对高抗基因型BAS 5802的LT50(8.64分钟)显著短于BRS 400(13.35分钟)(表3)。
  • 残留臭氧在嗅觉仪中使BR106与BAS 5802的对照组选择率提升70%(表4),证实其持续驱避效应。

3. 抗性生化基础

  • 正相关抗性因子:色饱和度(C值)与碳水化合物含量(如BAS 5802的C=22.53)。
  • 负相关因子:脂质(r=0.74)与灰分含量(表5),其中脂质每增加1%,雌虫侵袭率上升51%。

结论与意义

本研究首次构建"宿主抗性-物理防治"协同模型:

  1. 抗性育种新靶点:深黄色高饱和度、高碳水化合物玉米品种(如BAS 5802)可作为抗象甲育种核心材料。
  2. 绿色防控技术:臭氧与中高抗基因型联用可减少化学杀虫剂依赖,尤其适用于磷化氢抗性品系管理。
  3. 经济生态双益:协同策略预计降低30%仓储损失,契合联合国可持续发展目标(SDG2)。

成果发表于《Scientific Reports》标志着仓储害虫防治从单一化学依赖向多模态整合的重大转向,为全球粮食安全提供可扩展解决方案。

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