基于CT影像组学的胆道恶性肿瘤门静脉栓塞术后未来肝残余体积增生预测研究

为解决门静脉栓塞术(PVE)后未来肝残余体积(FLR)增生预测难题，来自某机构的研究人员开展了一项回顾性队列研究，通过分析43例胆道恶性肿瘤患者的临床指标和CT影像组学特征，发现血清碱性磷酸酶(p=0.014)、天冬氨酸转氨酶(p=0.021)及特定肝段纹理参数(SSF多尺度下的峰度/偏度)具有显著预测价值(AUC 0.66-0.76)，为术前评估提供了新型量化工具。

　　

这项探索性研究聚焦胆道恶性肿瘤患者接受门静脉栓塞术(PVE)后的关键临床问题——如何提前预测未来肝残余(FLR)的增生潜力。研究团队对43例平均年龄46.8岁的患者(男性25例)展开回顾性分析，通过精密的CT纹理分析技术，在空间多尺度滤波器(SSF)下量化了各肝段的峰度(kurtosis)和偏度(skewness)特征。

令人振奋的是，肝段1和3的峰度值在两组间(FLR增生<25% vs ≥25%)展现出显著差异(p<0.05)，而肝段6在SSF5尺度下的偏度值同样具有鉴别意义。生化指标方面，碱性磷酸酶(p=0.014)和天冬氨酸转氨酶(p=0.021)如同敏锐的哨兵，提前预警了不同增生反应群体的代谢差异。受试者工作特征(ROC)曲线下面积0.66-0.76的优异表现，证实了这种融合影像组学与临床指标的预测模型具备可靠的判别效能。

该发现为外科医生提供了术前决策的新维度——通过常规CT扫描提取的纹理特征，辅以经典生化标志物，即可构建预测FLR增生的"数字生物标志物"体系。这种非侵入性评估策略，或将改写复杂肝切除手术的术前规划范式。