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ATR抑制剂camonsertib靶向ALT+黑色素瘤的合成致死效应:首例临床验证
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:npj Precision Oncology 6.8
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本研究报道了ATR抑制剂camonsertib在ATRX突变/ALT+转移性黑色素瘤患者中的突破性疗效。针对非经典端粒延长机制(ALT)相关的高复制应激特征,研究人员通过全基因组测序(WGS)、原生荧光原位杂交(Native FISH)等多维验证确认ALT+状态,首次临床证实ATR抑制剂的合成致死效应。患者接受camonsertib单药治疗22个月持续缓解,为ALT+肿瘤的精准治疗提供了新范式。
在癌症研究领域,肿瘤细胞如何逃避复制性衰老始终是核心科学问题。约85%的肿瘤通过重新激活端粒酶维持端粒长度,而剩余15%则采用端粒替代延长机制(Alternative Lengthening of Telomeres, ALT)。这种非经典途径依赖同源重组(HR)进行端粒延长,常见于肉瘤和部分上皮肿瘤,在黑色素瘤中占比达18%。ALT阳性(ALT+)肿瘤具有独特的基因组特征:伴随ATRX/DAXX染色质重塑复合体失活,端粒区域存在持续复制应激和基因组不稳定性。2015年《Science》里程碑研究提出理论假设——ATR抑制剂可能通过合成致死效应选择性杀伤ALT+细胞,但该理论长期缺乏临床证据支持。
来自美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心(The University of Texas MD Anderson Cancer Center)的研究团队在《npj Precision Oncology》发表了一项具有转化医学价值的案例研究。该团队报道了一例63岁男性转移性黑色素瘤患者的治疗经历:患者先后经历PD-1抑制剂、PARP抑制剂治疗失败,基因组分析揭示其肿瘤存在ATRX双等位基因失活(p.R418*)、显著升高的端粒变异重复序列(TVR)和单链端粒C富集区(ssTeloC) foci——这些均为ALT+的分子标志物。基于临床前机制研究,患者接受新型高选择性ATR抑制剂camonsertib治疗,获得持续22个月的客观缓解,循环肿瘤DNA(ctDNA)动态监测显示分子水平完全缓解。这是全球首例证实ATR抑制剂对ALT+肿瘤临床活性的报道,为精准肿瘤学开辟了新方向。
研究采用多组学技术验证治疗靶点:通过全基因组测序(WGS)分析端粒变异重复序列特征;采用改良版Native FISH技术检测石蜡包埋(FFPE)组织中ssTeloC foci(检测灵敏度达10%阳性细胞);同时整合SNiPDx靶向测序panel判断HR通路状态。循环肿瘤DNA分析采用三种互补技术:Tempus xF检测体细胞变异、Guardant Infinity评估甲基化水平、TracerDx数字PCR(dPCR)进行个性化监测。
该例患者对PD-1/CTLA-4联合免疫治疗原发耐药,后续PARP抑制剂治疗也未见效。WGS揭示其基因组存在"四重打击":①ATRX双等位失活(体细胞p.R418突变伴LOH);②TP53复合突变(p.S127F+p.R65fs);③NF1双等位失活(胚系p.T367fs+体细胞p.K1263);④BRCA2单等位突变(p.R2482C)。值得注意的是,尽管存在BRCA2变异,HRD分析显示同源重组修复功能完整(HRP),这解释了为何患者对PARP抑制剂无应答。
研究团队建立三级验证体系:①生物信息学分析显示肿瘤TVR计数显著高于正常组织(TTTGGG重复序列富集);②Native FISH检测发现28.3%肿瘤细胞存在ssTeloC foci(典型ALT特征);③WGS端粒特征分类器与已知ALT+样本高度匹配。这些发现为后续靶向治疗提供了分子基础。
患者接受camonsertib(120mg,每周3天给药)治疗9个月后,因3级贫血调整给药方案(2周给药/1周间歇)。治疗3个月即达到部分缓解(PR,靶病灶缩小36%),疗效持续22个月。ctDNA监测显示所有检测平台的肿瘤分数均降至检测限以下,印证了深度分子缓解。安全性方面仅出现预期中的贫血,未观察到其他剂量限制性毒性。
该研究首次将临床前发现的"ALT+-ATR抑制剂"合成致死关系转化为临床实践,具有三重突破意义:①确立ALT+作为新型预测生物标志物的临床价值;②证明ATRX缺失可作为ALT+的替代标志物;③为免疫治疗耐药黑色素瘤提供新治疗选择。研究者特别指出,Native FISH技术因其与临床病理实验室兼容性,最可能成为未来ALT+诊断的首选方法。
遗留的科学问题包括:ALT活性动态监测方法的优化、耐药机制(如端粒酶再激活)的探索等。这些发现推动了多项后续研究,包括TRESR试验(NCT04497116)中camonsertib在DDR缺陷肿瘤的扩大队列研究。该案例为精准肿瘤学提供了经典范例——通过深度分子解析将罕见基因组事件转化为可操作的临床靶点。
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