HEART评分系统在急诊胸痛患者风险评估中的应用价值及临床验证研究

本研究针对急诊胸痛患者风险分层需求，通过前瞻性观察性研究验证HEART评分系统（含病史、心电图、年龄、危险因素和肌钙蛋白5项指标）对120例患者的预测效能。结果显示该评分能有效区分低（24%）、中（56%）、高（20%）风险人群，指导65%患者转入ICU，实现2.5%的低死亡率，为急诊决策提供量化依据。

　　

胸痛作为急诊科最常见的主诉之一，背后可能隐藏着急性冠脉综合征（ACS）、主动脉夹层等致命性疾病。然而现实中，医生们常面临两难困境：过度检查会导致医疗资源浪费，漏诊则可能酿成悲剧。传统评估工具如TIMI评分侧重治疗决策，EDACS评分依赖复杂计算，而诞生于荷兰的HEART评分（History, ECG, Age, Risk factors, Troponin）以其简洁的5项指标和0-10分量化体系，正在全球急诊领域掀起一场风险分层革命。

位于印度金奈的Sri Ramachandra高等教育研究院（作者单位）急诊团队开展了一项前瞻性观察研究。他们在2024年3月至5月期间纳入120例胸痛患者，通过标准化HEART评分表记录人口学特征、病史、心电图ST段偏移、肌钙蛋白水平等数据，采用SPSS 16.0进行多变量逻辑回归分析，最终验证了这一评分系统在印度人群中的适用性。

HEART评分组分分析

研究显示患者平均得分5.18±1.98（95%CI 4.82-5.53），其中糖尿病合并高血压（DM/HTN）占35.8%成为最主要危险因素。心电图组分中42.5%存在显著ST段偏移（2分），而65.83%患者肌钙蛋白正常（0分），这些客观指标与评分结果显著相关（p<0.01）。

风险分层与临床结局

评分将患者分为三组：低风险组（0-3分）24例全部出院；中风险组（4-6分）67例中73.1%需ICU监护；高风险组（7-10分）29例有66.7%需手术干预。值得注意的是，3例死亡病例均出现在≥50岁女性中，提示性别与年龄的交互影响。

讨论与启示

该研究证实HEART评分能有效预测主要不良心脏事件（MACE），其优势在于：① 整合主观症状与客观指标；② 无需计算机辅助；③ 短期预后预测符合急诊需求。特别在资源有限地区，该工具可减少20%低风险患者的不必要住院。但研究者也指出局限性：单中心设计可能影响外推性，且女性特异性风险因素（如更年期状态）未纳入评分体系。

这项发表在《BMC Research Notes》的研究为急诊胸痛管理提供了重要循证依据。未来研究可探索评分与冠状动脉CT血管造影的联合应用，以及开发针对女性患者的改良版本。正如作者Bharath Manikandan强调的："当54岁女性主诉胸痛伴左臂放射痛时，HEART评分能让我们在10分钟内做出科学决策——这正是急诊医学追求的精准与效率。"