孟加拉国西南沿海耕地表层土壤盐分观测数据集：揭示土壤盐渍化对农业可持续性的威胁

本研究针对孟加拉国西南沿海地区日益严重的土壤盐渍化问题，通过高密度采样(162个样点)建立了首个区域性表层土壤盐分数据库。研究人员采用标准土壤电导率(EC)测量方法(soil/water,1:5)，结合空间气泡密度映射技术，首次精确量化了该地区土壤盐度范围(0.05-9.09 mS/cm)。该数据集为制定海岸带农业适应性管理策略提供了关键科学依据，对保障全球气候变化背景下脆弱地区的粮食安全具有重要意义。

　　

在气候变化加剧的背景下，全球海岸带地区正面临日益严重的土壤盐渍化威胁。作为世界上地势最低洼的国家之一，孟加拉国约20%的国土面积和30%的耕地正遭受盐分入侵的困扰，其中西南沿海地区尤为严重。这片孕育着世界最大红树林——孙德尔本斯的区域，不仅频繁遭受热带气旋引发的风暴潮侵袭，还面临着上游淡水流量减少、海平面上升(年均5mm)等多重压力。据预测，到2050年该国可能新增146平方公里的盐渍化土地，这将直接威胁2000万沿海居民的生计和健康。然而，现有的土壤盐度数据严重不足，最近一次区域性调查还要追溯到14年前，这极大限制了适应性农业政策的制定。

针对这一紧迫问题，库尔纳工程技术大学(Khulna University of Engineering and Technology)城市与区域规划系联合麻省理工学院地球信号与系统组的研究团队，于2024年3月开展了系统性野外调查。研究覆盖了Satkhira、Khulna和Jessore三个关键农业区，采用标准化采样协议获取了162个表层土壤(0-30cm)样本。这项发表在《Scientific Data》的研究首次建立了高空间分辨率的土壤盐度数据库，揭示该地区盐度梯度范围为0.05-9.09 mS/cm，为理解盐分空间分布模式提供了重要基准。

研究人员采用多学科交叉方法开展研究：通过GPS精确定位的网格化采样设计确保空间代表性；使用HI-6321高级电导率仪严格遵循FAO标准流程(soil/water,1:5)进行实验室分析；结合Google My Maps实现采样点可视化记录；最后通过气泡密度映射技术呈现盐度空间异质性。所有数据经过交叉验证并与历史研究对比，确保结果的可靠性。

【Background & Summary】部分系统阐述了土壤盐渍化的全球态势与区域特殊性。数据显示全球约10亿公顷土地受盐渍化影响，其中孟加拉沿海地区因地理脆弱性和气候极端事件叠加，成为典型热点区域。历史比较表明1973-2009年间该地区盐渍化面积扩张了26.7%，主要驱动因素包括上游水坝建设、虾类养殖扩张及堤防管理不善。研究特别强调突发性盐渍化(如气旋风暴潮)比渐进式盐渍化更具破坏性，可能导致耕地长达十年无法耕种。

【Methods】详细记录了从野外采样到实验室分析的全流程。五支专业团队沿预设路线系统采集干燥休耕地的表层土壤，每个样点获取5-10个子样本混合以提高代表性。实验室处理包括烘干(105°C)、过筛(1mm)、配制1:5土壤溶液等关键步骤，所有流程均配有标准化影像记录。这种严谨的方法学设计为数据质量提供了保障。

【Data Records】部分指出完整数据集已通过Zenodo平台开放获取，包含162个样点的地理坐标和EC值(mS/cm)，采用XLSX格式便于后续分析。数据特别标注了采样时的土地条件(开放休耕地、干燥土壤)，这对理解季节性盐分动态具有重要价值。

【Technical Validation】通过横向对比验证了数据的可靠性。与Morshed等学者此前研究相比，本研究发现Khulna-Jessore-Satkhira三角带的盐度分布格局高度一致：约55.8%区域属低盐度(EC<2)、25.4%中盐度(EC 2-4)、18.8%高盐度(EC>4)。这种空间格局验证了盐分从北向南、从东向西递增的基本规律。

这项研究的重要意义体现在三个方面：首先，填补了孟加拉西南沿海高精度土壤盐度数据的空白，为后续建模研究提供了校准基准；其次，建立的社区驱动协同观测网络(co-active observatory)模式，实现了"测量-建模-靶向采样"的良性循环；最后，数据集直接服务于联合国可持续发展目标(SDGs)中的零饥饿和气候行动目标。正如作者强调的，在气候变化导致海平面加速上升(4.62mm/年)的背景下，此类系统性监测对保障全球脆弱地区的农业韧性具有示范价值。该研究不仅为当地农户提供盐分管理依据，也为类似三角洲地区的适应性规划提供了方法论参考。