无代码自动化优化项目管理：基于Microsoft Power Automate?的系统评价团队案例研究

图书馆系统评价服务常依赖技术工具进行内部沟通与数据收集，但多数仍采用人工录入方式。来自某图书馆的研究人员通过Microsoft Power Automate?实现工作流自动化，开发了邮件提醒、项目管理协调及数据收集评估等功能，显著提升了团队协作效率。该案例为无代码自动化工具在学术服务中的应用提供了实践范本。

　　

在系统评价服务领域，图书馆通常基于机构订阅的技术方案开展内部协作与数据管理。尽管存在微软Power Automate^?等无代码/低代码(low-code)自动化工具，许多团队仍延续传统人工操作模式。本案例生动展示了某图书馆如何运用Power Automate^?构建自动化流程(flow)：通过定制化邮件提醒机制优化项目进度管理，搭建团队协作框架协调大规模成员工作，并建立智能化数据采集系统辅助绩效评估与报告生成。这种创新实践不仅验证了无代码自动化技术在学术项目管理中的可行性，更为同类机构提供了可复用的数字化转型路径。