基于加权信息量-逻辑回归模型的云南滑坡易发性评估与归因分析

来自云南的研究人员针对地质灾害频发问题，创新性地采用加权信息量(WIV)与逻辑回归(LR)相结合的模型开展滑坡易发性评估研究。该研究通过量化地质环境因子贡献度，构建了高精度预测模型，准确识别出极高易发区占研究区12.3%，其AUC值达0.892。研究成果为西南山区地质灾害防控提供了科学决策依据。

　　

在云南这片地质活动频繁的山区，科研团队开展了一项引人入胜的滑坡预测研究。通过创新的加权信息量法(WIV)结合逻辑回归(LR)模型，就像给大地做"CT扫描"一样，系统评估了各类环境因子对滑坡的贡献度。研究揭示了坡度25°-40°区域最危险，就像大自然的"滑坡触发器"，而距断层500m范围内风险骤增3.2倍。模型预测精度AUC值达到0.892，相当于给地质灾害装上了"预警雷达"。这项研究不仅绘制出精细的易发性分区图（极高易发区占12.3%），更创新性地量化了各因子的贡献权重，为"地质灾害天气预报"提供了关键技术支撑。特别值得注意的是，研究首次发现道路建设对滑坡的影响呈现明显的距离衰减效应，在100m范围内影响系数高达0.78，这一发现为山区基础设施建设提供了重要参考。