政策驱动视角下旅游数字足迹与社区感知解构：基于成渝经济圈(CCEC)的可持续发展评估

本研究针对政策驱动因素量化难题，来自中国的研究团队通过构建宏观-微观(macro-micro)整合分析框架，聚焦成渝经济圈(CCEC)的旅游可持续发展政策效应。采用旅游流网络对比分析和结构方程模型(SEM)，揭示了政策在经济-社会-环境三维度的导向作用，证实政府信任度提升能显著增强居民政策满意度及旅游发展支持度。该研究为区域可持续旅游政策制定提供了创新评估工具。

　　

这项研究如同给城市群发展装上了"政策CT扫描仪"，通过旅游数字足迹(digital footprints)和社区感知的双重视角，对成渝经济圈(Chengdu-Chongqing Economic Circle, CCEC)的可持续发展政策进行深度解码。研究人员巧妙构建了宏观-微观(macro-micro)联动的分析框架：在宏观层面，运用旅游流网络(tourism flow networks)对比分析技术，清晰捕捉到政策对区域旅游需求(tourism demand)和一体化发展的塑造作用；在微观层面，通过内容分析法(content analysis)抽丝剥茧，发现政策主要聚焦经济、社会文化和环境三大维度。

更有趣的是，研究团队采用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)这一"分子探针"般的技术，精准检测到政府信任度(government trust)与居民政策满意度(policy satisfaction)之间的"信号通路"——就像发现了一条促进区域发展的"表观遗传调控机制"。当政府信任这个"转录因子"水平升高时，会显著激活居民支持旅游发展的"效应基因"。这项研究不仅为政策评估提供了创新的"生物标记物"(biomarkers)，其提出的概念框架更像是一套"基因编辑工具"，能帮助政府精准优化政策序列，促进区域旅游可持续发展的"良性突变"。