基于胫骨和腓骨测量的东北泰人群特异性性别鉴定与身高估计模型研究

本研究针对法医人类学中骨骼残骸性别鉴定和身高估计的难题，开发了基于胫骨和腓骨测量参数的东北泰人群特异性模型。研究人员采用logistic回归和线性回归方法，对200例成人骨骼样本（男女各100例）进行9项骨测量学参数分析，结果显示：单变量logistic模型性别鉴定准确率达87.50%，多变量模型提升至91.30%；胫骨最大长度作为身高预测最佳单变量指标（SEE=6.66 cm）。该研究为东南亚地区法医鉴定提供了重要工具。

　　

在法医人类学领域，当面对残缺不全的骨骼遗骸时，如何准确鉴定死者性别和估算身高始终是法医专家面临的重大挑战。传统方法主要依赖骨盆和颅骨等具有明显性别二态性的骨骼部位，但在实际案件中，这些关键部位常常因各种原因严重受损。特别是在东南亚地区，由于独特的气候条件和土壤环境，骨骼遗骸的保存状况往往不甚理想。这就迫使法医人类学家不得不寻找其他可靠的骨骼部位作为替代指标。

位于泰国东北部的孔敬大学医学院解剖学系人类骨骼研究仓库的研究团队注意到了这一问题。他们发现下肢长骨，尤其是胫骨和腓骨，因其结构致密、保存完好的特性，可能成为解决这一难题的关键。更值得注意的是，不同人群的骨骼形态存在显著差异，直接套用其他地区的标准可能导致严重误差。东北泰人群作为泰国的独特亚群，具有明显的Tai-Kadai和Austroasiatic血统混合特征，其骨骼特征尚未被充分研究。

这项发表在《Translational Research in Anatomy》上的研究采用了严谨的科学方法。研究人员收集了200例明确性别、年龄和身高的成人骨骼样本（男女各100例），使用骨测量板、数字卡尺等标准化工具，系统测量了胫骨和腓骨的9项参数。通过logistic回归分析性别差异，线性回归建立身高预测模型，并采用年龄分层分析评估年龄因素的影响。

研究结果显示，在性别鉴定方面，单变量logistic回归模型中，胫骨近端骨骺最大宽度（Rt.TPEB）表现出最强的判别力，准确率达87.50%。多变量模型进一步将准确率提升至91.30%，其中左侧胫骨参数组合（Lt.TPEB、Lt.TDEB和Lt.TW）表现最优。年龄分层分析发现45-59岁年龄组的判别准确率最高（94.60%），而≥75岁组准确率明显下降。

在身高估计方面，右侧胫骨最大长度（Rt.TL）作为单变量预测指标表现最佳（SEE=6.66 cm，R=0.572）。多变量方程通过整合互补参数显著提高了预测精度，左侧胫骨组合（Lt.TL、Lt.TW、Lt.TPEB和Lt.TDNF）的SEE降至6.06 cm，R提升至0.671。值得注意的是，腓骨参数的判别力和预测力普遍低于胫骨，但仍保持统计学意义。

这项研究的结论具有重要的法医学意义。首先，它证实了胫骨和腓骨测量在东北泰人群性别鉴定中的有效性，特别是在传统方法无法应用的残缺遗骸情况下。其次，建立的身高预测方程填补了该地区法医人类学标准的空白。最后，年龄分层结果为不同年龄段骨骼遗骸的分析提供了重要参考。

研究人员特别指出，这些群体特异性方程反映了东北泰人群独特的遗传背景和环境适应特征。与欧洲或非洲人群相比，东北泰人表现出不同的骨骼比例关系，这强调了开发本地化标准的重要性。该研究不仅为泰国法医实践提供了实用工具，也为理解人类骨骼形态的地理变异贡献了重要数据。

当然，研究也存在一定局限性，如样本来源单一、年龄分布不均等问题。未来研究需要扩大样本多样性，并进一步验证这些方程在实际案件中的应用效果。但无论如何，这项研究已经为东南亚地区的法医人类学实践奠定了重要基础，特别是在处理残缺骨骼遗骸的身份鉴定难题方面迈出了关键一步。