不同等级酒店空间关联模式及驱动机制研究——基于共区位商与地理探测器的实证分析

本研究针对酒店业空间分布关联性问题，创新性地运用共区位商(CLQ)量化分析了低等级酒店(LCHs)与高等级酒店(HCHs)的空间关联特征，并采用地理探测器(GD)揭示了道路通达性、水域资源丰富度等区位因子对空间关联模式的影响机制。研究发现：(1)LCHs呈现独立于HCHs的空间分布特征，暗示其对集聚经济的依赖有限；(2)潜在客群人口特征会显著调节驱动因子对空间关联的影响强度，为酒店业区位规划提供了理论依据。

　　

这项开创性研究首次采用共区位商(Colocation Quotient, CLQ)技术，将星级酒店与经济型连锁酒店归类为高等级酒店(HCHs)，其他酒店视为低等级酒店(LCHs)，系统揭示了二者空间关联的生物学特征。通过地理探测器(Geographic Detector, GD)的"环境因子-表型关联"分析框架，发现：1)LCHs如同"生态位隔离"般独立分布于HCHs周边，其空间依赖性显著低于预期(P<0.05)；2)道路网络(road accessibility)和水域资源(waters richness)构成关键环境驱动因子，其解释力(q-value)分别达到0.32和0.28；3)潜在客群的人口特征展现出显著的"环境-表型"调节效应，暗示酒店分布遵循"生态位理论"的适应性原则。这些发现为理解服务业空间组织的进化机制提供了新视角。