NCS-0238活性炭灰催化Atili籽油制备生物柴油的优化研究及其可持续能源应用

【字体: 时间:2025年07月25日 来源:Scientific African 2.7

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  本研究针对高酸值Atili籽油传统酯化工艺成本高、耗时长的问题,创新性采用NCS-0238甘蔗渣活性炭灰作为生物吸附剂降低酸值,并开发玉米芯煅烧催化剂(CMSP)实现一步法转酯化。通过Taguchi和Box-Behnken设计优化工艺,机器学习(ML)预测生物柴油转化率高达99.94%,产品符合ASTM D6751和EN 14214标准,为农业废弃物资源化利用提供新范式。

  

随着全球城市化进程加速,石油资源枯竭与温室气体排放问题日益严峻。传统柴油燃料对臭氧层的破坏已引发气候危机,而生物柴油因其可再生性和环境友好特性成为理想替代品。然而,高酸值植物油(如Atili籽油,酸值达8.52 mg KOH/g)需先经酯化预处理,存在成本高、工艺复杂等瓶颈。更棘手的是,农业废弃物如甘蔗渣和玉米芯的处置问题亟待解决。

Delta State University of Science and Technology(三角洲州立科技大学)的研究团队开创性地将NCS-0238甘蔗渣活性炭灰作为生物吸附剂,成功将Atili油游离脂肪酸(FFA)从4.26%降至0.24%,并利用煅烧玉米芯粉末(CMSP)催化剂实现高效转酯化。通过多尺度表征和智能算法优化,该研究不仅解决了农业废弃物处置难题,更建立了"废弃物-能源"转化新范式,相关成果发表于《Scientific African》。

研究采用四大关键技术:1)Taguchi正交设计优化Atili籽油提取工艺(丙酮溶剂法,65.2%得率);2)NCS-0238甘蔗渣活性炭灰吸附降酸(260 μm孔径处理72小时);3)CMSP催化剂制备(850°C煅烧4小时)与多维度表征(SEM-EDS/XRF-FS/BET);4)Box-Behnken设计与机器学习双模型优化转酯化参数。

Atili油提取与工艺优化
通过三水平四因素Taguchi设计,发现0.45 μm粒径与300 mL丙酮组合在50°C下可获得64.48%的优化得率。与传统n-己烷提取法相比,该方法效率提升32%(对比文献报道的48.71%得率)。

酸值降低机制
NCS-0238甘蔗渣因其纤维素/木质素复合结构,在260 μm孔径下展现最佳吸附性能。FTIR证实其表面含羧基/羟基等活性位点,通过离子交换使FFA在3天内降低94.4%。

催化剂特性解析
XRF显示CMSP主要成分为SiO2-NaAlSi3O8(石英68%+伊利石15%),BET测得2.2285 m2/g比表面积。Zeta电位44.90 mV表明胶体稳定性,TGA证明850°C煅烧后仅存5%挥发分。

生物柴油转化优化
机器学习模型(R2=99.99%)预测最优条件为:甲醇/油比7.02:1、3.2%催化剂、77.4°C反应60分钟,转化率99.94%,较BBD模型(99.86%)更精准。催化剂重复使用4次后活性仍保持稳定。

产品性能验证
所得生物柴油十六烷值(68.61)高于ASTM标准(57),粘度2.46 mm2/s符合EN 14214要求(3.5-5.0)。脂肪酸组成分析显示主要含油酸(35.32%)和硬脂酸(36.13%)。

该研究实现了三重突破:首次明确NCS-0238甘蔗渣品种的生物吸附优势;开发出含NaAlSi3O8活性相的玉米芯催化剂;通过智能算法将转化率提升至近100%。这不仅为高酸值油脂转化提供新思路,更构建了"农业废弃物-能源"的闭环产业链模型。特别值得注意的是,催化剂8次循环后仍保持60%活性,其经济性较传统均相催化剂提升3倍以上。未来研究可进一步探索甘蔗渣孔隙率与FFA吸附的构效关系,以及CMSP中钠/钾离子对转酯化的协同催化机制。

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