综述：Matricaria pubescens的传统用途、化学成分及药理潜力综合评述

这篇综述通过比较调查加权多项Logit(SW-MNLR)和Probit(MNP)模型，评估了加纳非正规部门学徒制选择的影响因素，发现SW-MNLR模型在预测精度上更优，而MNP模型对数据敏感性更高。研究为职业教育政策制定提供了方法论框架，强调父母影响、经济约束和教育水平等关键因素。

　　

引言
当代劳动力市场的多样化职业路径中，学徒制选择对个人职业发展至关重要。加纳的非正规学徒制体系面临多重挑战，包括经济约束、父母影响和有限职业选择。本研究采用调查加权多项Logit回归(SW-MNLR)和多项Probit(MNP)模型，系统分析了1600名学徒的多阶段抽样数据，覆盖汽车工程、餐饮、建筑等七大职业领域。

研究方法
研究设计采用区域分层随机抽样，选取阿散蒂、大阿克拉等四大行政区的学徒样本。通过Yamane公式计算样本量，并利用R软件进行模型拟合。SW-MNLR模型通过逆概率加权处理样本偏差，其似然函数表示为：
P(Y=j)=e^β_jX_i/(1+∑_k=1^Je^β_kX_i)
而MNP模型放松了IIA假设，通过多元正态分布刻画误差项相关性。

关键发现

1. 模型性能：SW-MNLR在预测精度上显著优于MNP（标准误差降低15-20%），但MNP对教育水平、经济压力等变量的敏感性更高（p值<0.001）。
2. 影响因素：
   • 负面效应：父母影响与多数职业选择呈负相关（β=-0.79，p<10^-6），尤其抑制机械、电子等领域参与。
   • 正向驱动：自我激励（β=0.63）和经济需求（β=0.86）是主要促进因素。
3. 教育悖论：学术成绩优异者更倾向回避学徒制（OR=0.75），反映加纳社会对职业教育的认知偏差。

政策启示
建议加纳政府通过"社区技能卫星"计划扩大职业培训覆盖，将CTVE