血红蛋白糖化指数与中性粒细胞百分比联合预测脓毒症患者充血性心力衰竭风险：基于MIMIC-IV数据库的队列研究

本研究针对脓毒症患者心血管并发症防控难题，通过分析MIMIC-IV数据库中11,089例患者数据，首次提出血红蛋白糖化指数(HGI)与中性粒细胞百分比联合指标对充血性心力衰竭(CHF)的预测价值。研究发现该联合指标高水平组(Q4)患者CHF风险较对照组(Q1)显著增加43%(HR=1.43)，揭示血糖异常与炎症反应协同作用机制，为脓毒症患者心脏并发症早期预警提供新策略。

　　

脓毒症作为重症监护病房(ICU)死亡的主要原因之一，每年导致全球数百万人住院治疗，其中约30%会发展为多器官功能障碍综合征(MODS)。作为MODS常见并发症，充血性心力衰竭(CHF)的发生与脓毒症引发的心肌抑制、血管扩张和心脏负荷增加密切相关。然而，目前临床缺乏有效预测脓毒症患者CHF风险的生物标志物，特别是能同时反映慢性代谢异常和急性炎症状态的整合指标。

杭州市临安区第一人民医院重症医学科的研究团队基于MIMIC-IV数据库(2008-2019年)开展了一项大规模回顾性队列研究。该研究创新性地将反映长期血糖波动的血红蛋白糖化指数(HGI)与代表急性炎症反应的中性粒细胞百分比相结合，构建新型联合预测指标，探讨其对脓毒症患者CHF风险的预测价值。研究结果发表在《Scientific Reports》杂志，为脓毒症患者心脏并发症的早期识别提供了重要依据。

研究人员采用多中心临床数据库分析方法，从MIMIC-IV数据库中筛选11,089例符合Sepsis-3诊断标准的成年患者。通过计算HGI(实测HbA1c与基于空腹血糖预测值的差值)和中性粒细胞百分比，将患者分为四个联合指标水平组(Q1-Q4)。运用Kaplan-Meier生存分析、多变量Cox回归模型和限制性立方样条(RCS)分析等方法，系统评估了该联合指标与CHF风险的关联性。

基线特征分析
研究纳入的患者中57.77%年龄>65岁，60.40%为男性。如表1所示，四组患者在HGI、年龄、凝血功能(INR、PT)、血流动力学参数(SBP/DBP/MBP)、血液学指标(WBC、LC、CRP)及并发症(糖尿病、心肌梗死)等方面均存在显著差异(P<0.0001)，提示联合指标与患者整体状况密切相关。

累积发生率与生存分析
如图2A所示，联合指标最高组(Q4)患者CHF发生率(37.01%)显著高于最低组(Q1)(21.70%)(P<0.0001)。生存分析显示Q4组住院死亡率也明显升高(P<0.0001)，证实该指标对不良预后的预测价值。

多变量Cox回归分析
如表2所示，在完全校正模型中，Q3组患者CHF风险较Q1组增加63%(HR=1.63,95%CI 1.20-2.20)。值得注意的是，年龄≤65岁(HR=0.62)和已婚状态(HR=0.68)为保护因素，而心肌梗死(HR=2.11)和慢性肺病(HR=1.32)显著增加CHF风险。森林图分析(图3)进一步验证了联合指标的独立预测价值。

非线性关系验证
RCS分析(图4-5)揭示HGI与CHF风险呈非线性关联：当HGI在-3至3范围内，CHF风险随HGI升高而增加，峰值出现在1.5左右。中性粒细胞百分比>60%时风险显著上升，>80%时增速加剧，表明二者存在阈值效应。

该研究首次证实HGI与中性粒细胞百分比联合指标是脓毒症患者CHF的独立危险因素。其重要意义在于：

1. 创新性地整合了反映代谢记忆(HGI)和急性炎症(中性粒细胞)的双维度指标，克服了单一生物标志物的局限性；
2. 揭示了血糖异常与炎症反应协同损伤心肌的病理机制，为理解脓毒症心肌病提供了新视角；
3. 临床转化价值显著，通过常规检测指标即可实现高危患者筛查，有助于早期干预。

研究建议对脓毒症患者应密切监测HGI和中性粒细胞动态变化，对联合指标高水平者加强心功能评估。未来需开展前瞻性研究验证该指标在不同人群中的适用性，并探索针对性治疗策略如血糖精准调控和炎症靶向干预对改善预后的影响。