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北非女性卵巢癌和乳腺癌BRCA1/2基因变异的多中心研究:填补遗传流行病学空白的里程碑
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月28日 来源:ESMO Real World Data and Digital Oncology
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为解决北非地区BRCA1/2致病性变异(PVs)研究不足的问题,研究人员对埃及1349例上皮性卵巢癌(EOC)和三阴性乳腺癌(TNBC)患者开展多中心NGS检测,发现18.8%携带PVs,且BRCA2变异呈现显著的谱系特异性。该研究建立了资源有限地区的VUS重分类框架,为精准诊疗提供关键数据。
在遗传性乳腺癌和卵巢癌的研究领域,BRCA1/2基因的致病性变异(PVs)早已被确认为关键风险因素。然而,这些发现主要基于欧美人群数据,而北非地区——特别是埃及——这类数据长期匮乏。这种空白不仅影响临床决策,更导致精准医疗资源分配失衡。现有研究显示,埃及女性乳腺癌发病年龄较西方人群早10-15年,但BRCA突变率却存在高达5倍的报道差异,部分早期研究甚至因检测方法局限可能高估了突变率。这种不确定性直接阻碍了PARP抑制剂等靶向疗法在北非地区的应用。
为破解这一困局,Dar Salam癌症中心(埃及卫生部直属机构)联合五家医疗中心,开展了埃及规模最大的BRCA1/2多中心研究。研究人员采用Illumina NextSeq500系统对1420例患者进行全基因测序,结合AmoyDx?试剂盒的目标区域捕获技术,不仅覆盖编码区,还纳入内含子和UTR区域。通过建立"资源优化型分析框架",团队成功将60%意义未明变异(VUS)重新分类。这项发表于《ESMO Real World Data and Digital Oncology》的研究,首次系统描绘了北非裔人群的BRCA变异图谱。
关键技术方面,研究采用双轨策略:对TNBC患者进行胚系检测(gBRCA),EOC患者则同步开展胚系和体细胞检测。质量控制要求血液样本测序深度≥100×,肿瘤样本≥300×。运用MVP深度学习模型预测错义变异致病性(AUC=0.96),结合SpliceAI分析内含子变异对剪接的影响,构建了多层次变异解读体系。
【埃及女性EOC/TNBC显著富集BRCA1/2致病变异】
对1349例成功检测样本的分析显示,254例(18.8%)携带BRCA1/2 PVs,其中EOC和TNBC的阳性率分别为18.2%和20.8%。值得注意的是,BRCA1 V409*变异以8.27%的检出率成为最常复发突变,该位点缺失单个核苷酸导致蛋白截短,在基因组聚合数据库(gnomAD)健康人群中未见报道。
【变异谱系呈现独特进化特征】
30个复发BRCA1变异中64%呈现跨谱系分布,而12个BRCA2复发变异84%表现出卵巢或乳腺癌特异性。例如BRCA2 V1283Kfs*仅见于卵巢癌患者,这种差异具有统计学显著性(P=0.00225)。分子钟分析提示,这些变异可能反映了北非人群的独特进化选择压力。
【年龄分布揭示基因型-表型关联】
BRCA1突变携带者确诊中位年龄显著早于野生型组(P<0.001),而BRCA2突变与年龄无显著关联。逻辑回归显示,50岁以下患者携带BRCA1 PVs的OR值为2.04,BRCA2 PVs则呈现相反趋势(OR=0.38)。引人注目的是,携带V409*变异的患者平均确诊年龄比群体均值年轻9.3岁。
【资源优化型VUS重分类体系】
研究团队开发的整合分析框架成功重分类45个VUS(占总数60%)。通过交叉验证ClinVar、Can-Var数据库和实验功能数据,发现埃及队列内含子变异比例(16.5%)显著高于西方人群(4.4%,P<0.0001)。MVP模型预测18个错义VUS可能致病,其中BRCA1 c.5095C>T(p.Arg1699Trp)经斑马鱼功能实验证实损害DNA修复能力。
这项研究的多重突破性发现,为北非人群癌症遗传学树立了新标杆。首先,18.8%的PVs阳性率证实埃及患者PARP抑制剂适用比例与西方相当,但变异谱系存在显著差异——如犹太人群常见的BRCA1 185delAG突变在埃及完全缺失。其次,建立的VUS重分类模型为资源有限地区提供可行方案,其采用的计算生物学优先策略,在缺乏健康人群对照数据时仍保持82%的预测准确率。
从临床转化角度看,研究揭示的BRCA2谱系特异性变异,为风险咨询提供新依据:携带卵巢特异性变异的乳腺癌患者可能无需预防性卵巢切除。而高发的BRCA1 exon11变异(占PVs的37%),提示需警惕这些患者对铂类药物潜在的获得性耐药风险。
随着埃及基因组计划的推进(拟测序10万健康个体),本研究建立的变异解读框架将持续优化。这些努力最终将缩小全球基因组健康差距,使精准医疗真正惠及 underrepresented populations。论文中强调的"从有限数据提取最大价值"方法论,更为同类地区开展高质量遗传学研究提供了可复制的技术路线。
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