基于体表标志物定位桡神经安全区的新方法：一项尸体解剖学研究

针对肱骨骨折手术中桡神经(RN)易损伤的临床难题，海军军医大学团队通过30具成人尸体标本(60侧肢体)解剖，创新性采用肩峰角-鹰嘴-肱骨外上髁三点定位法，结合Python3.11空间建模，首次精确绘制出肱骨中下段RN绝对安全区(无神经分布)和相对安全区(神经分布概率<5%)，为术中神经保护提供了可量化体表定位参数。

　　

在骨科临床实践中，肱骨骨折约占成人骨折的7-8%，而桡神经(Radial Nerve, RN)损伤是其常见并发症。这根从臂丛后束发出的神经，沿着肱骨桡神经沟蜿蜒下行，在肱骨中下1/3交界处转向前方。由于其解剖路径长且与骨膜关系密切，无论是骨折本身还是后续钢板内固定手术，都极易造成RN牵拉或压迫损伤。尽管既往研究尝试通过肱骨外上髁、鹰嘴等骨性标志或三头肌腱膜等软组织标志来定位RN，但这些方法存在个体差异大、定位精度不足等缺陷。

为攻克这一临床痛点，海军军医大学人体解剖学系与学员旅的研究团队开展了一项创新性尸体解剖研究。通过60侧成人尸体标本的精细解剖和数字化建模，研究人员成功建立了一套基于体表标志物的RN安全区定位系统，相关成果发表在《Anatomical Science International》期刊上。

研究团队采用三项关键技术方法：首先对30具(20男10女)福尔马林固定尸体标本进行标准化解剖，暴露RN主干及其分支；其次选择肩峰角(Acromial Angle)、鹰嘴(Olecranon)和肱骨外上髁(Lateral Epicondyle of Humerus)作为基准点，测量RN投影点与这些标志物的相对距离；最后运用Python3.11和PyCharm2023.3.4进行空间概率建模，绘制神经分布热图。

研究结果呈现多个重要发现：

1. 投影点定位规律：RN在肩峰角-鹰嘴连线上的投影点A位于该线段远端59.9±6.2%处，在肩峰角-肱骨外上髁连线上的投影点B位于42.9±6.6%处。这两个比例参数不受性别和侧别影响，具有显著相关性(r=0.593)。

1. 安全区界定：通过60例标本数据建模，首次定义肱骨后侧两个关键区域：

   • 绝对安全区：由鹰嘴、肱骨外上髁、肩峰角-鹰嘴连线42.50%点和肩峰角-肱骨外上髁连线28.10%点围成，完全无RN主干及分支分布

   • 相对安全区：对应比例分别为50.33%和32.98%，RN分布概率<5%

1. 变异规律：研究发现∠β(投影点B至分叉点C连线与肱骨外上髁连线的夹角)呈非正态分布(7.28±6.17°)，提示RN在三角区域外的走行存在较大变异。

这项研究具有多重临床价值：首先，提出的比例参数法克服了传统距离测量受肱骨长度影响的缺陷；其次，可视化安全区模型为术中钢板放置提供了明确"禁区"参考；最后，研究方法可仅通过体表触诊完成术前规划，无需复杂影像学检查。值得注意的是，研究定义的"安全区"特指骨表面无RN分布区域，不排除肌肉内血管神经的存在。

该成果为肱骨中下段手术入路选择提供了精确的解剖学依据，既能减少术中神经探查范围，又可降低医源性神经损伤风险。未来研究可进一步验证该方法在不同人种、体型个体中的普适性，并开发配套的术中导航系统。