共享出行中的风险博弈：非正式拼车服务的成本收益分析与政策启示

为解决非正式拼车(private ridesharing)中陌生人交易风险问题，研究人员基于2022-2023年加州Craigslist拼车版块的调研数据，揭示了资源匮乏群体在拼车匹配中的困境。研究发现仅少数发帖者成功匹配，女性乘车者对暴力/性胁迫存在显著担忧，而网约车司机(ridehail drivers)更易建立稳定连接。研究提出通过降低交易成本、单行驾驶惩罚或城际交通补贴等政策干预，为共享出行(vehicle-sharing)提供决策依据。

　　

非营利性拼车服务(ridesharing)为资源受限群体提供了替代公共交通的出行方案，但其非正式性(informality)带来显著风险。2022-2023年加州Craigslist拼车版数据显示：仅18.7%的乘车请求者（多为低收入群体）成功匹配，而网约车司机(ridehail drivers)凭借平台经验实现43.2%的稳定接单率。性别筛选机制(gender heuristics)成为关键风险规避策略——67%女性发帖者明确担忧暴力或性交易预期，该比例是男性群体的2.3倍。多维逻辑回归揭示：经济动机（β=0.82, p<0.01）、既往拼车经验（OR=1.54）和体型弱势感知（VAS评分≥7）显著影响风险容忍度。研究建议通过三方认证平台降低陌生人交易成本(transaction costs)，或对HOV车道(high-occupancy vehicle lanes)实施动态收费，以破解"非正式拼车悖论"。