基于哨兵2号数据与实地测量的橡胶林冠层叶绿素含量光谱响应研究

来自热带地区的研究人员通过哨兵2号(Level 2A)大气校正数据，探究了天然橡胶树(Hevea brasiliensis)冠层叶绿素含量与CIgreen、CIred-edge等光谱指数的关联性。研究发现2-3月橡胶树完全展叶期的CIgreen指数与实测叶绿素含量相关性最佳(R2=0.72)，为利用卫星遥感监测10.4万公顷橡胶林健康状况及病害预警提供了新方法。

　　

在热带气候条件下，巴西橡胶树(Hevea brasiliensis)每年2-3月会完成周期性复叶过程，这个关键物候期成为卫星遥感监测的黄金窗口。科研团队创新性地将哨兵2号卫星Level 2A级大气校正数据与实地测量的冠层叶绿素含量进行匹配分析，重点评估了绿波段叶绿素指数(CI_green)、红边叶绿素指数(CI_red-edge)、归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)的预测性能。

令人振奋的是，CI_green展现出最强的解释力(R²=0.72，RMSE=0.16)，显著优于传统NDVI指数(R²=0.54)。这些闪着智慧火花的发现，不仅为10.4万公顷橡胶林的精准管理装上了"天眼"，更开创了"卫星遥感+无人机+机器学习"三位一体的病害预警新模式。当橡胶树遭遇严重威胁冠层的病害时，这些光谱指纹就像敏锐的生态医生，能通过叶绿素含量的异常波动发出早期警报。