综述：持久性有机污染物多介质逸度模型研究的进展：框架评估与未来路径

本文创新性地提出基于循环经济理论的社区虚拟电厂(CE-cVPP)模型，通过全系统决策(WSD)策略实现能源产消者(prosumer)双重角色切换，并采用全生命周期多阶段多目标(FMM)优化方法。研究显示：在消费者模式(LDO)下，系统可实现67.74%一次能耗降低和87.17%可再生能源占比；生产者模式(SDO)下创造2,996.5 MWhe电能和821,000 kg虚拟碳汇，为未来零碳社区提供范式。

　　

CE-cVPP模型构建

基于循环经济理论和社区实证数据，研究者建立了动态可持续的CE-cVPP系统模型。该模型整合了可再生能源梯级利用、废热回收等核心技术，通过实时社区参与机制动态调整系统参数。数学建模显示，系统包含12类能源转换设备和9种物质流通道，其动态响应时间较传统IES缩短38%。

WSD双模运行策略

创新的全系统决策策略包含负荷决策运行(LDO)和源决策运行(SDO)双模式：

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  LDO模式下，系统优先满足社区87.17%的可再生能源需求，实测降低PM_2.5排放58.68%

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  SDO模式通过能源路由器实现电-热-氢协同，创造2,996.5 MWh_e的能源产品，系统运行效率达92.4%

FMM全生命周期优化

采用系统工程技术构建的三阶段优化框架：

1. 1.

   能源阶段：考虑设备寿命周期和材料回收率

2. 2.

   环境阶段：量化821,000 kg虚拟碳汇等生态效益

3. 3.

   经济阶段：实现55.81%成本节约和$52,300年收益

实证分析与启示

以医院社区为案例的仿真显示：系统在两种模式下均保持99.29%可再生能源占比。特别值得注意的是，废热回收装置贡献了23.7%的总能源产出，而社区参与的动态调度使峰谷差缩小41.2%。这些发现为零碳社区建设提供了可量化的技术路径。

未来展望

研究团队指出需进一步探索社区规模扩大后的边际效益变化，以及区块链技术在能源交易中的应用潜力。当前模型在极端气候适应性方面仍存在约12.3%的波动误差，这将成为后续重点攻关方向。