综述：老年人营养素养评估工具的范围综述

这篇综述系统评价了老年人营养素养（Nutrition Literacy）评估工具的类型、核心要素及临床应用，指出现有工具在跨文化适应性、慢性病特异性指标及动态监测方面的不足，强调需结合人工智能（AI）技术开发多维动态评估体系，以提升老年营养管理的精准性。推荐关注简化营养食欲问卷（SNAQ）、迷你营养评估（MNA）等工具的应用优化。

　　

引言

全球老龄化趋势加剧，80岁以上人口预计2050年达4.26亿。营养素养作为慢性病管理的核心要素，直接影响老年人饮食行为与健康结局。研究表明，70%以上慢性病与饮食不当相关，而营养素养不足可能导致维生素D缺乏、骨质疏松等风险。现有评估工具虽多，但存在文化适应性差、疾病特异性不足等问题，亟需系统性梳理。

研究方法

基于PRISMA-ScR框架，检索7大数据库（PubMed、CNKI等）1996-2024年文献，纳入14篇研究，涵盖12种工具。采用COSMIN标准评估工具信效度，重点关注内部一致性（Cronbach’s α≥0.8）和内容效度。

评估工具特征

1. 1.

   工具类型：

   • •

     单维工具：如SNAQ（仅评估食欲）、营养素养评估工具（NLAT）。

   • •

     多维工具：如MNA（涵盖 anthropometric测量、心理状态等6维度），适用糖尿病（T2DM）和养老机构。

2. 2.

   核心要素：

   • •

     营养知识（如营养素功能、推荐摄入量）。

   • •

     饮食行为（如食物选择、进食频率）。

   • •

     疾病关联指标：如心血管病（CVD）患者的低盐饮食、COPD患者的高脂肪低碳水需求。

局限性

1. 1.

   文化差异：NUFFE量表中文版（NUFFE-CHI）Cronbach’s α仅0.65，低于原版（0.70），反映语言与饮食结构差异的影响。

2. 2.

   动态监测缺失：慢性心衰患者需个性化蛋白摄入（1.1 g·kg^?1·d^?1），但现有工具难以适配疾病分期。

3. 3.

   评估盲区：缺乏对营养信息批判性评价能力的测试，易使老年人受虚假保健品误导。

未来方向

1. 1.

   技术整合：AI驱动的膳食记录App可提升数据准确性，但需解决老年数字鸿沟问题。

2. 2.

   跨学科开发：建议WHO牵头制定跨文化验证指南，联合营养师、语言学家优化工具翻译。

3. 3.

   疾病特异性优化：如糖尿病足患者需增加组织修复指标（如叶酸摄入），COPD急性期需监测血清25-羟基维生素D水平。

结论

当前工具在普适性与精准性间存在矛盾。未来需构建动态、可定制的评估体系，结合MedDiet等循证饮食模式，为老年营养干预提供科学支撑。