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基于区块链与深度强化学习的5G智能城市物联网设备间安全认证模型研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月10日 来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence 8
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本文创新性地提出DQN-SecAuth认证模型,将区块链(BC)技术与深度Q网络(DQN)相结合,解决5G智能城市中物联网(IoT)设备间通信(D2D)的安全隐患。通过自适应密钥生成、轻量级加密(含Chebyshev多项式/XOR运算)和分布式架构,显著降低计算开销(内存42.897Mb,延迟0.469s),为动态IoT环境提供抗单点故障攻击的解决方案。
研究亮点
本研究开创性地将深度强化学习融入区块链架构,开发出动态密钥生成引擎DQN-SecAuth。其革命性在于:
1)首度采用深度Q网络(DQN)实现自适应密钥演化,破解传统静态密钥易破解困局
2)构建"区块链+轻量加密"双保险机制(含Chebyshev多项式哈希/XOR位运算),能耗仅0.715J
3)实现微秒级共识延迟(0.420s)与超高吞吐量(0.804Mbps),完美适配医疗物联网等实时场景
系统模型
在智能城市战场中,我们部署了三级防御网:
前线:具备生物识别能力的IoT设备军团(如环境监测传感器)
中坚:网关节点(GWN)担任区块链哨兵,执行设备身份核验
后方:注册中心(RAC)作为指挥塔,通过私有链分布式账本管理密钥基因库
DQN-SecAuth实战演练
五步认证协议如同精密的外科手术:
1)初始化:注射加密疫苗(植入公钥/哈希种子)
2)注册:设备"指纹"(特征参数)永久刻录至区块链DNA
3)密钥进化:DQN神经网络持续变异密钥序列,堪比免疫系统动态防御
4)身份对决:Chebyshev多项式挑战-响应机制,0.27kWh极低功耗完成身份活检
5)新兵招募:支持热插拔设备安全入网,满足疫情监测等突发需求
性能解码
在模拟智慧医院环境中,该模型展现出惊人数据:
计算速度较传统方法提升3倍(9.525s完成全认证周期)
抗DDoS攻击能力如同"加密白细胞",成功拦截99.2%的伪装攻击
能量消耗相当于1次心脏起搏(0.715J),完美适配植入式医疗设备
结论
这项生物启发式认证体系重新定义了IoT安全标准,其DQN驱动的"活体密钥"技术,为智能城市构建了具备自我进化能力的免疫防线,特别在远程医疗和应急响应场景展现革命性优势。
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