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综述:重新定义恐怖主义:激进化和反激进化的想象
《Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression》:Re-defining terrorism: imaginaries of radicalisation and counter-radicalisation: by Itoiz Rodrigo Jusué, Leeds, Emerald Publishing Limited, 2025, 176 pp., £75.00 UK (hardback), ISBN: 9781835496473
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月12日 来源:Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression 1.4
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本刊特邀推荐:本书深刻剖析了恐怖主义(Terrorism)的再定义过程,聚焦激进化(Radicalisation)与反激进化(Counter-Radicalisation)的社会想象构建,探讨了意识形态(Ideology)、安全化(Securitization)及治理策略在当代冲突中的演变,为安全研究和政策制定提供了批判性视角。
激进化的概念重构与多维驱动机制
激进化的理论框架已从传统的单向线性模型演变为强调多维互动与社会建构的复杂系统。当代研究突破了对宗教极端主义的单一归因,转而关注结构性不平等(Structural Inequality)、政治疏离(Political Alienation)和身份认同危机(Identity Crisis)的交叉作用。微观层面,个体认知偏差(如黑白色思维Black-and-White Thinking)与情感驱动(如道德愤怒Moral Outrage)通过群体极化(Group Polarization)过程被放大;中观层面,社会网络(Social Networks)的同质性强化了内部认同,而数字生态(Digital Ecology)算法则加速了极端内容的传播;宏观层面,新自由主义(Neoliberalism)下的经济剥夺感和新殖民(Neocolonial)政策遗留问题构成了滋生激进主义的土壤。值得注意的是,激进分子(Radical Agents)并非被动接受意识形态,而是主动利用符号系统(如烈士殉道Martyrdom)重构自我叙事,这一过程被概念化为“符号性抵抗(Symbolic Resistance)”。
反激进化的治理范式转型及其争议
反激进化(Counter-Radicalisation, CR)策略经历了从“硬性”安全打击向“软性”社会预防的范式转移。早期“去激进化(Deradicalisation)”项目侧重意识形态矫正(Ideological Correction),例如通过神学对话(Theological Dialogue)解构极端文本诠释。而当前“预防性(Preventive)”框架则强调多部门协作(Multi-Agency Collaboration, MAC),整合教育、社会福利和心理健康服务以构建“韧性社区(Resilient Communities)”。英国“预防(Prevent)”计划中的强制举报(Mandatory Reporting)机制虽提升了监测效率,却被批评为加剧了穆斯林社区的污名化(Stigmatization)。同样,算法驱动的网络监控(Online Surveillance)工具(如情感分析Sentiment Analysis)在识别潜在威胁时,因训练数据偏差可能导致假阳性(False Positive)风险升高。这些争议揭示了安全逻辑与人权保障之间的张力,也反映出“安全化(Securitization)”理论中“例外状态(State of Exception)”对日常政治的侵蚀。
数字时代的技术赋能与伦理挑战
社交媒体平台(如Telegram、Gab)通过加密通信和去中心化架构为极端组织提供了规避监管的“暗池(Dark Pools)”。机器学习(Machine Learning, ML)驱动的宣传机器(Propaganda Machines)可定制化生成煽动性内容(Incitement Content),例如利用深度伪造(Deepfake)技术伪造政治人物演讲。反恐机构则开发了基于自然语言处理(NLP)的预警系统(如欧盟的IRU项目),通过语义模式(Semantic Patterns)识别激进话语。然而,技术解决方案面临三重困境:首先,端到端加密(End-to-End Encryption, E2EE)与隐私权(Right to Privacy)的冲突引发法律争议;其次,自动化决策(Automated Decision-Making, ADM)缺乏透明度,可能复制现实社会中的歧视链(Discrimination Chain);最后,反恐技术(Counter-Terrorism Technology, CTT)的全球贸易缺乏伦理审查,例如面部识别(Facial Recognition)系统被威权政权用于镇压异见者。
性别与后殖民视角的批判性介入
女性在激进组织中的角色从“被动受害者”被重新解读为“主动参与者(Active Agents)”,例如“伊斯兰国”(ISIS)通过性别化宣传(Gendered Propaganda)将女性建构为“圣战新娘(Jihadi Brides)”,实则利用其从事后勤策划与招募工作。后殖民批评(Postcolonial Critique)则指出,西方主导的反恐话语(Counter-Terrorism Discourse)将“激进分子”塑造为文化他者(Cultural Other),延续了东方主义(Orientalism)的二元对立叙事。这种话语实践掩盖了西方军事干预(如无人机袭击Drone Strikes)造成的平民伤亡(Collateral Damage),反而将暴力根源本质化为文化冲突(Clash of Civilizations)。因此,解构反恐政策中的种族化(Racialization)逻辑和帝国霸权(Imperial Hegemony)成为学术界的核心关切。
未来路径:跨学科融合与生态化治理
突破现有研究瓶颈需整合神经科学(Neuroscience)、行为经济学(Behavioral Economics)和计算社会科学(Computational Social Science, CSS)的多学科视角。神经影像学(Neuroimaging)研究发现,极端主义认知与背外侧前额叶皮层(DLPFC)活动抑制存在关联,但需警惕神经本质主义(Neuro-Essentialism)的风险。政策设计应转向“生态化治理(Ecological Governance)”:在微观层面开发认知行为干预(CBT-Based Interventions)工具包,中观层面构建跨信仰对话(Interfaith Dialogue)平台,宏观层面推动全球南方(Global South)国家参与反恐标准制定。最终目标是将反激进化从安全议程转化为促进社会包容(Social Inclusion)的公共健康(Public Health)议题,这要求学者、政策制定者和社区组织在 epistemic justice(认知正义)框架下协同创新。