基于自我决定理论的AI辅助EFL学习中基本心理需求纵向演变研究

本研究通过三波次纵向调查与多元潜在增长曲线模型，系统揭示了中国大学生在AI辅助英语学习环境中自主性（Autonomy）、胜任力（Competence）和关联性（Relatedness）的协同增长轨迹。研究发现三者均呈显著正向发展（自主性增幅最大），且初始水平与增长路径存在显著关联性，为AI教育工具设计与动机理论（SDT）深化提供了实证依据。

　　

Highlight

Descriptive statistics

表2展示了三波测量中学生感知的自主性（Autonomy）、胜任力（Competence）和关联性（Relatedness）的描述性统计结果。所有变量的偏度值介于–0.521至0.002之间，峰度值介于–0.578至–0.143之间，均符合偏度±2、峰度±7的正态分布接受阈值（West et al., 1995）。总体而言，三项基本心理需求均表现出中等至较高水平的满意度，且随时间推移呈稳定上升趋势。

Discussion

本研究旨在探索中国大学生在AI辅助EFL学习环境中基本心理需求——自主性、胜任力和关联性——随时间的发展模式。通过三波纵向设计和潜在增长曲线模型（Latent Growth Curve Modeling），不仅分析了各项需求的独立轨迹，更揭示了它们在不同时间点的相互作用。这些发现可通过自我决定理论（SDT）进一步阐释：该理论强调当环境持续满足基本心理需求时，学习者会表现出更强烈的内在动机和情感投入（Deci & Ryan, 2000）。

自主性需求展现出最显著的增长幅度，这可能源于AI工具提供的个性化学习路径和即时反馈机制，使学生能更自主地掌控学习进程（Wang & Wang, 2024）。胜任力的稳步提升则与AI系统适配任务难度、提供 scaffold 支持的特性密切相关（Zadorozhnyy & Lee, 2025）。关联性增长相对平缓，反映出现阶段AI在构建社交联结方面仍存在局限，需通过教师引导的协作任务加以补充（Namaziandost & ?elik, 2025）。

三项需求在截距层面的协方差表明，初始需求满足度存在显著正相关——即某一需求的高满意度往往伴随其他需求的高基线水平。而在斜率层面，自主性与关联性的发展轨迹呈现部分同步性，暗示二者可能存在协同增强效应。这些发现印证了SDT的核心观点：心理需求具有动态互依性，而非孤立发展（Deci & Ryan, 1985）。

Limitation and future direction

尽管本研究有所贡献，但仍存在若干局限性。首先，多元潜在增长曲线模型仅分析了同维度关联（斜率-斜率、截距-截距），未纳入跨领域关联分析（如初始胜任力对自主性增长的影响）。这类交叉效应可能揭示更复杂的动机机制，未来研究可通过更大样本或交叉滞后模型加以探索。其次，所有数据均基于自陈量表，未来可结合行为日志、生理指标或多维度评估工具（如眼动追踪、皮质醇检测）进行三角验证。第三，研究对象仅聚焦中国大学生，文化背景特异性可能影响结论普适性。后续研究可比较不同文化背景下AI教育工具的心理需求响应差异。最后，本研究未细化分析AI工具类型（如对话代理与自适应系统）对需求发展的差异化影响，这将是未来研究的重要方向。

Conclusion

本研究通过自我决定理论（SDT）框架和三波纵向数据，揭示了中国大学生在AI辅助EFL学习环境中基本心理需求的演变规律：三项需求均呈现显著正向增长，其中自主性提升最为显著；需求间存在初始水平正相关与部分发展轨迹同步性。这些发现为AI教育工具的设计提供了理论指引——需同步关注个性化支持（自主性）、难度适配（胜任力）和社交整合（关联性）的协同实现。