基于渔业依赖数据的红帝王蟹（Paralithodes camtschaticus）分布模型及其在布里斯托尔湾动态管理中的应用

本研究利用渔业依赖数据构建了布里斯托尔湾红帝王蟹（Paralithodes camtschaticus）秋季分布模型（SDM），填补了渔业独立数据季节性缺失的空白。模型揭示海底温度、夏季分布模式、水深和最大潮汐流是驱动蟹群分布的关键因子，证明静态管理区在气候变暖背景下存在局限性，为动态保护策略（如动态封闭区）提供了科学依据。

　　

<极简翻译，保留核心信息>

研究区域和相关管理边界

布里斯托尔湾管理区（BBMA）是红帝王蟹的核心栖息地，这里设有全年禁捕的红帝王蟹保护区（RKCSA）和季节性禁捕区（BLZ）。我们的研究范围聚焦于BBMA内NMFS夏季底拖网调查网格区域（图1-2），这些管理边界对保护蟹群繁殖和减少兼捕至关重要。

响应数据分布

渔业数据显示红帝王蟹捕获热点集中在RKCSA周边，空笼现象主要出现在西南部（图2A）。2016年单位捕捞努力量渔获量（CPUE）最高，2019年最低（图2B）。模型成本复杂度参数优化显示8个交互深度最能平衡拟合度与泛化能力。

讨论

我们的研究巧妙利用渔业依赖数据破解了季节性数据缺失的难题！模型成功揭示legal-size雄蟹秋季分布受底温、夏季分布格局、水深和最大潮流驱动。热点区虽大多落在现有管理区内，但会随温度变化"漂移"，这说明静态管理区在气候变暖时代可能需要动态升级。这项研究为布里斯托尔湾红帝王蟹的保护提供了首套动态预测工具，堪称渔业数据跨界应用的典范。