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高内涵筛选系统随心选(下)[选购宝典]
【字体: 大 中 小 】 时间:2013年04月24日 来源:生物通
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市场上还有多家公司提供高内涵筛选产品,包括GE Healthcare、赛默飞世尔、PerkinElmer、TTP Labtech等。这些仪器可以分为三大类:宽场荧光显微镜型高内涵、共聚焦荧光显微镜型高内涵和激光扫描型高内涵。
市场上还有多家公司提供高内涵筛选产品,包括GE Healthcare、赛默飞世尔、PerkinElmer、TTP Labtech等。这些仪器可以分为三大类:宽场荧光显微镜型高内涵、共聚焦荧光显微镜型高内涵和激光扫描型高内涵(详见下表)。
宽场荧光显微镜型 共聚焦荧光显微镜型 激光扫描型 厂家 型号 厂家 型号 厂家 型号 GE Healthcare IN Cell 2200 GE Healthcare IN Cell 6000 TTP Labtech Acumen eX3 ArrayScan Thermo Fisher TTP Labtech Acumen hci PerkinElmer Operetta PerkinElmer Opera Molecular Devices ImageXpress Micro Molecular Devices ImageXpress Ultra
至于如何选择高内涵筛选系统,通用电气的专家曾详细介绍过,请看《GE专家教您如何选择高内涵分析平台》。最近一段时间,各大厂家纷纷推出了高内涵分析的新产品或升级产品。
如果筛选速度对您很重要,那么下面这两款仪器也许适合您。去年底,GE Healthcare推出了IN Cell 2200系统,旨在让高内涵分析更亮、更快、更好。这是一款超快速、灵活、模块化的成像系统,能够对细胞器、细胞、组织和整个生物体开展显微镜观察和自动化的高内涵筛选。与IN Cell 2000相比,筛选速度又进一步提高。它可在2.5分钟内对双色的96孔板进行成像,或在20分钟内对单色的1536孔板进行成像。索取资料
来自TTP Labtech的新品acumen® hci则能在8分钟内成像并分析96-1536孔板的全孔,分辨率达0.5 µm/pixel。这能够实现高密度板的高效筛选,并有利于分析小型化,在提高通量的同时降低成本。acumen hci采用3种激光,可实现轻松的多重分析。新的561 nm激光能够兼容更多染料,如mCherry。
与acumen eX3一样,acumen hci可开展全孔扫描。这确保了最高质量的可靠数据,可消除板间差异,克服细胞分布的不均匀。此功能允许较大动物的成像(如斑马鱼和果蝇幼虫),而不再需要耗时的图像拼接,同时每孔需要的细胞较少,节省了宝贵的资源。
如果您追求高质量的图像,那么我向您推荐赛默飞世尔的高内涵筛选分析仪ArrayScan Infinity。据赛默飞世尔介绍,这是高内涵技术的发明者们结合数十年经验与反馈,历经数年倾心打造的一款产品,实现了在同一平台上满足细胞生物学研究的绝大部分需求。从实验条件探索,到基本的细胞生物学研究,再到系统的生物学、药物发现和毒物学研究,ArrayScan In¬nity高内涵分析仪都能够提供精确可重复的数据结果。
ArrayScan Infinity的核心是集成的共聚焦模块,它为您的分析带来了最大的灵活性。与传统共聚焦技术(固定针孔)相比,它特有最新的高速Nipkow转盘技术和可变针孔,可精确控制目标内的图像获取。这带来了图像质量和性能的平衡,适合组织和复杂形态,如血管、神经元和干细胞克隆。共聚焦模块有四色的LED光引擎(LED Light Engine),带来了可靠的性能。索取资料
PerkinElmer也提供两款高内涵筛选系统:Opera™和Operetta™。据PerkinElmer高内涵成像软件的主管Martin Daffertshofer介绍,基于共聚焦显微镜的Opera系统广受科研、制药和工业用户的欢迎,全球装机量已超过100台。
据Daffertshofer介绍,Opera也许是市场上最快速最灵活的系统。它具有四个照相机、三个激光系统、UV激发、液体处理和活细胞功能等。Opera一个特别有用的功能是自动水浸物镜,它能够自动加水,作为系统扫描时的浸液。而大部分系统是在无浸液的情况下扫描的,会产生分辨率较差的图像,随后需要用软件补偿算法来校正。Opera 可提供超高速、全自动、同步显示的高分辨率筛选,是各种细胞荧光检测中的理想解决方案。
Operetta则是一款紧凑且经济实惠的高内涵筛选系统,可作为高内涵筛选应用的入门仪器。它使用氙灯光源,有一个照相机和滤光片转轮,可选择激发波长。因此,此系统比Opera慢一点,但支持各种荧光染料。两者相比,Opera更快,价格也更昂贵,而Operetta更灵活、更经济,但要慢一点。
Daffertshofer认为,HCS区别于常规显微镜的一个主要特征是,在高内涵筛选中,图像分析必须是全自动的。不需要研究人员坐在计算机前面,帮助系统来定义细胞。PerkinElmer的Opera 2.0软件能大大简化这一过程。之前,用户必须在脚本语言中编写宏,来教电脑如何鉴定细胞,识别感兴趣的特征,随后将那些特征制成表格。这些步骤被称为分割(segmentation)、分类(classification)和量化(quantification)。
举个例子,用户可能对GPCR从细胞膜运输到细胞核感兴趣。此时,他必须教系统如何识别细胞(分割),之后确定目标的特性(分类),再让系统定量目标。如果使用原先的Opera软件,那么操作人员必须具有软件开发的背景。如今,只需要点击几次鼠标,就能插入新的算法,开展分析了。
说了这么多,也许有多台系统能够满足您的需求。那么接下来的问题是,它是否能解决您自己的生物学问题?您在使用仪器及软件时是否舒适?想知道这一点,可能还需要一个实验室demo。参数固然重要,但真正去触摸、感受、使用,您才能真正了解它。
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