2020国自然热点怎么蹭，m6A RNA甲基化测序来助力

2019年国家自然基金，甲基化研究资助金额约1.27亿元，项目总数达283项；其中医学科学部项目总数达221项，金额约9434万元，生命科学部项目总数62项，金额约3235万元。

从2011年到2019年，甲基化研究的项目数和资助金额整体都呈上升趋势，2019年较2018年有明显的上升，这可以看出，甲基化研究已然成为国自然研究的热点。

今天小编就来带大家一起看看甲基化研究中近一两年的宠儿：m6A修饰RNA甲基化研究。

中标金额TOP5的m6A项目有哪些？

m6A研究的高分文章

1.Changes in m6A RNA methylation contribute to heart failure progression by modulating translation. Eur. J. Heart Fail. 2019 Dec 17  IF=13.965
2.KIAA1429 contributes to liver cancer progression through N6-methyladenosine-dependent post-transcriptional modification of GATA3. Mol. Cancer 2019 Dec 19;18(1)  IF=10.679
3.The N6-Methyladenosine mRNA Methylase METTL3 Controls Cardiac Homeostasis and Hypertrophy. Circulation 2019 01 22;139(4)  IF=23.054
4. m6A modification controls the innate immune response to infection by targeting type I interferons. Nat. Immunol. 2019 02;20(2)  IF=23.53

如何让m6A研究火上加火？

m6A RNA甲基化作为近一两年国自然和高分杂志的宠儿，到底是一个什么神奇的东西呢？

RNA 甲基化指发生在 RNA 分子上不同位置的甲基化修饰现象,常见的 RNA 转录后修饰方式有 6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A) 和 5-甲基胞嘧啶(C5-methylcytidine,m5C)；m6A是一种动态可逆的修饰方式，在转录后调控中发挥作用，其在调控基因表达、剪接、RNA 编辑、RNA 稳定性、控制mRNA寿命和降解、介导环状RNA翻译等方面扮演重要角色。

m6A甲基化和去甲基化示意图

m6A的相关研究之前一直围绕mRNA，但是有越来越多的研究者开始关心lncRNA、circRNA、pri-miRNA等非编码RNA的m6A修饰研究；非编码RNA和m6A 修饰这两把火烧在一起，是不是会让你的课题火上加火呢？！

m6A甲基转移酶复合物由METTL13、METTL14和WTAP组成，可能还包括 KIAA1429、RBM15、ZC3H13组成，充当m6A writer (书写器)；去甲基化酶 (如FTO, ALKBH5)充当erasers (擦除器)，还有一系列m6A结合蛋白 (YTHDF1/2/3, YTHDC1/2, IGF2BP1/2/3, METTL3和eIF3) 作为 readers (阅读器)，决定m6A修饰的靶mRNA转录本的命运。

要研究m6A RNA的甲基化，那么必然涉及到一个关键技术：MeRIP-seq (methylated RNA immunoprecipitation sequencing)高通量测序技术。

其原理是通过m6A特异性抗体对细胞内具有m6A修饰的RNA片段进行免疫共沉淀，将富集下来的RNA片段进行高通量测序。结合生物信息学分析，即可在转录组范围内对m6A修饰进行系统研究。

最新开发微量 meRIP-seq 技术，仅需 500ng-20ug总RNA 即可满足实验要求，利用最新的去 rRNA 技术，可以同时检测 mRNA、lncRNA 及circRNA 的甲基化修饰谱，帮助小伙伴们对 RNA 甲基化修饰图谱进行全面研究。具体流程如下：

2019国自然m6A RNA甲基化相关研究涉及各个领域，包括肿瘤、胚胎移植、精子发生、神经退行性疾病、脊髓损伤、脂肪能量代谢、tRNAVal剪切、circRNA、LncRNA等。

2020年m6A RNA甲基化必然也是国自然的热门研究方向，准备申请国自然的小伙伴们可以考虑蹭蹭这个热点了。

吉凯基因提供MeRIP-seq m6A RNA甲基化高通量测序，以及传统的基因组、转录组、蛋白组、表观遗传等高通量组学检测服务，竭诚为各位老师的科研助力。

吉凯基因科研服务拥有多组学平台，生物信息学分析平台，细胞与动物模型构建平台，我们坚守所有数据的真实、客观、可追溯性；坚持不断做技术创新，为转化医学打造一个兼具规模与效率的科研平台。利用这些平台为临床科学家助力，推动转化医学的发展，也取得了一系列可喜的科研成果。