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研究小组发现了与自杀相关的基因
【字体: 大 中 小 】 时间:2022年01月11日 来源:European Neuropsychopharmacology
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发现领导的一个国际科学小组平动基因组学研究院(TGen)一个附属的城市希望,表明基因表达研究可以提供洞察的根本原因自杀,一个高度复杂的公共卫生问题,全世界每年超过800000人的生命。对380人(其中141人死于自杀,239人死于其他原因)的脑组织样本进行检查后发现,有5种基因会影响大脑的几个区域。研究结果表明,这些基因可能有助于预防自杀。这项研究结果发表在《欧洲神经精神药理学》杂志上。
自杀风险与我们的基因有关吗?
发现领导的一个国际科学小组平动基因组学研究院(TGen)一个附属的城市希望,表明基因表达研究可以提供洞察的根本原因自杀,一个高度复杂的公共卫生问题,全世界每年超过800000人的生命。
对380人(其中141人死于自杀,239人死于其他原因)的脑组织样本进行检查后发现,有5种基因会影响大脑的几个区域。研究结果表明,这些基因可能有助于预防自杀。这项研究结果发表在《欧洲神经精神药理学》杂志上。
“如果独立的复制研究证实我们的发现,他们可能能够告知受精神障碍影响的患者自杀风险的预测模型,”TGen神经基因组学部门的研究助理教授、该研究的主要作者Ignazio Piras博士说。
“我们的发现支持星形胶质细胞和小胶质细胞(大脑和中枢神经系统细胞)、压力反应和免疫系统参与自杀行为,”皮拉斯博士说。
利用由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)运营的基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus),研究人员关注了大脑的三个区域:
眼窝前额皮质,它涉及感官检测、情感和记忆;
前额叶皮层,与计划复杂认知行为、人格表达、决策和调节社会行为相关;
Dorsolateral前额叶皮层它是关于如何与刺激相互作用的。
严重的公共卫生问题
根据之前的研究,自杀占全球受伤死亡总数的15%,这个数字可能被低估了。风险预测和实施有效的预防模型是自杀研究的首要目标之一。以前的模型,基于临床和行为评估,显示出“极低”的预测效度。
在这项研究中,研究人员试图通过整合不同研究中对大范围大脑区域进行的生物信息,来增加风险模型的预测性。先前的研究也显示,情绪障碍患者的基因组具有统计学意义。
该研究的资深作者之一、意大利卡利亚里大学精神病学助理教授、医学博士Mirko Manchia说:“根据已验证的基因表达签名对患者进行分层,将有助于未来对自杀行为的风险评估。”
研究人员在自杀者的样本中发现了5个关键基因——KCNJ2、AGT、PMP2、VEZF1和A2M的表达减少,所有这些都可能与分子和细胞机制的相关改变有关。例如,先前的研究已经将A2M与阿尔茨海默病和神经认知能力下降联系起来。
这些分子靶点具有后续分析和风险预测模型实施的潜力。
多伦多大学助理教授、该研究的另一位资深作者Clement Zai博士说:“我们将计划进行后续研究,包括额外的数据来源和整合基因组分析方法,以验证候选靶点。”
国际合作团队
对这项研究做出贡献的还有:渥太华大学(加拿大)、巴塞罗那大学(西班牙)、达尔豪西大学(加拿大)、成瘾和心理健康中心(加拿大)和布罗德研究所(麻省理工学院/哈佛大学)。
卡利亚里大学、西班牙科学和创新部、CAMH基金会、大脑和行为研究基金会以及Sylvia B. Chase早期职业研究奖对这项研究的支持——对自杀中基因表达谱的回顾和元分析。
A review and meta-analysis of gene expression profiles in suicide