Nature Medicine：智能手表心电图在非临床环境下能准确检测心力衰竭

发表在《自然医学》上的一项研究报告了智能手表心电图在非临床环境下准确检测心力衰竭的能力。梅奥诊所(Mayo Clinic)的研究人员将人工智能(AI)应用到Apple Watch心电图记录中，识别心泵虚弱的患者。该研究的参与者随时随地远程记录他们的智能手表心电图。通过梅奥诊所(Mayo Clinic)数字健康中心(Center for Digital health)开发的智能手机应用，他们会定期自动安全地将心电图上传到自己的电子健康记录中。

　　

• 两项健康技术的进步:一个应用程序和后端基础设施，让患者以简单和安全的方式与他们的临床医生远程共享智能手表心电图数据，并修改了一个经过验证的12导联心电图人工智能(AI)算法，使其能够在单导联手表心电图记录上运行。

• 一种应用于Apple Watch心电图记录的人工智能算法成功识别出患者的弱心泵。

• 这些发现表明，有可能出现一种相对便宜的工具，广泛用于检测临床环境之外的人的心力衰竭。

-发表在《自然医学》上的一项研究报告了智能手表心电图在非临床环境下准确检测心力衰竭的能力。梅奥诊所(Mayo Clinic)的研究人员将人工智能(AI)应用到Apple Watch心电图记录中，以识别心泵虚弱的患者。该研究的参与者随时随地远程记录他们的智能手表心电图。通过梅奥诊所(Mayo Clinic)数字健康中心(Center for Digital health)开发的智能手机应用，他们会定期自动安全地将心电图上传到自己的电子健康记录中。

“目前，我们通过超声心动图、CT扫描或核磁共振成像来诊断心室功能不全(心脏泵虚弱)，但这些都很昂贵、耗时，有时还无法实现。罗切斯特市梅奥诊所心血管医学系主任保罗·弗里德曼医学博士说:“通过人们使用消费设备(如智能手表)记录的心电图，远程诊断心脏泵功能薄弱，可以及时大规模地识别这种潜在的危及生命的疾病。”弗里德曼博士是这项研究的资深作者。

心泵虚弱的人可能没有症状，但这种常见的心脏病影响着大约2%的人口和9%的60岁以上的人。当心脏不能泵出足够的富氧血液时，症状可能会出现，包括呼吸短促、心率加快和腿部肿胀。早期诊断很重要，因为一旦确诊，就有许多治疗方法可以提高生活质量，降低心力衰竭和死亡的风险。

梅奥的研究人员通过修改早期为12导联心电图开发的算法来解释Apple Watch单导联心电图，该算法已被证明可以检测到虚弱的心脏泵。低心室射血分数的12先导算法被授权给Anumana公司，这是一家人工智能驱动的健康技术公司，由nference和Mayo Clinic联合创建。

虽然数据还处于早期阶段，但使用单导联心电图数据的改进AI算法检测弱心泵的曲线下面积为0.88。相比之下，这种测量方法的准确性与医疗跑步机诊断测试一样好，甚至略好。

“这些数据令人鼓舞，因为它们表明，数字工具可以方便、廉价、可扩展的筛查重要疾病。通过技术，我们可以远程收集有关患者心脏的有用信息，以一种可访问的方式，可以满足人们的需求，”梅奥诊所心血管医学系首席人工智能科学家Zachi Attia博士说。阿提亚博士是这项研究的第一作者。

“建立从可穿戴消费电子产品中摄取数据的能力，并提供分析能力，以预防疾病或改善远程健康，以这项研究所展示的方式，可以彻底改变医疗保健。像这样的解决方案不仅能够预测和预防问题，而且最终将有助于减少健康差异和卫生系统和临床医生的负担，”医学博士布拉德利·莱博维奇说，他是梅奥诊所数字健康中心的医学主任，也是该研究的合著者。

所有2454名研究参与者都是来自美国和11个国家的梅奥诊所的患者。他们下载了一款由梅奥诊所数字健康中心开发的应用程序，可以安全地将他们的苹果手表心电图上传到电子健康记录中。在2021年8月至2022年2月期间，参与者在电子健康记录中记录了超过12.5万份之前和新的Apple Watch心电图。临床医生可以在电子健康记录中内置的人工智能仪表板上查看所有心电图数据，包括记录的日期和时间。

大约420名参与者在Apple Watch应用程序中记录心电图后的30天内进行了超声心动图检查——一种使用声波产生心脏图像的标准测试。其中，16名患者的超声心动图确认射血分数较低，这为准确性提供了对比。

文章标题

Prospective evaluation of smartwatch-enabled detection of left ventricular dysfunction