用数学更好地治疗癌症

研究人员发现了一种安排放射治疗的新方法，杀死癌细胞的效率可能比目前的标准放射治疗方案高出22%。

　　

滑铁卢大学的研究人员发现了一种安排放疗的新方法，杀死癌细胞的效率可能比目前的标准放疗方案高出22%。

虽然许多数学研究都研究了如何优化放疗的安排，以最大限度地提高抗癌效果，但这些研究大多假设“瘤内同质性”——也就是说，所有的癌细胞都是一样的。然而，近年来，科学家们已经认识到肿瘤是由许多不同种类的细胞组成的。最重要的是，它们包括癌症干细胞，它们比其他类型的细胞更能抵抗辐射。

“任何涉及癌症的计算都有一个问题，那就是很难得到准确的数值，因为不同癌症类型、不同病人、甚至在肿瘤内部，情况都不一样，”滑铁卢大学应用数学博士候选人、该研究的首席研究员卡梅伦·米尼(Cameron Meaney)说。

这种新算法可以归纳出干细胞和非干细胞不同的抗辐射能力，使医生能够在收集个体癌症的确切数据之前预测肿瘤对治疗的反应。

Meaney解释说，这个模型有局限性，因为肿瘤包含远不止两种细胞。然而，它所做的是为临床研究人员提供一个更好的治疗研究起点。

Meaney说:“算法的结果很重要，因为它们阐明了肿瘤的异质性对计划治疗很重要这一观点。”

研究人员希望看到的下一步是他们的算法在临床研究中的应用:他们建议的治疗计划是否会在实验室试验中超过现有的计划实践?

Journal Reference:

1. Cameron Meaney, Mohammad Kohandel, Arian Novruzi. Temporal optimization of radiation therapy to heterogeneous tumour populations and cancer stem cells. Journal of Mathematical Biology, 2022; 85 (5) DOI: 10.1007/s00285-022-01819-y