儿童Covid-19相关炎症综合征的快速诊断专项研究

　　

美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予了8项研究拨款，用于改进早期诊断儿童SARS-CoV-2感染引起的严重疾病的新技术。新的奖项是在2020年颁发的赠款之后颁发的，用于培养诊断儿童多系统炎症综合征(MIS-C)高风险儿童的方法，MIS-C是儿童感染或接触SARS-CoV-2后产生的一种罕见、严重、有时致命的后遗症。

尽管一些儿童COVID-19症状轻微或无症状，但其他儿童会出现更严重的影响，包括MIS-C，导致一个或多个器官发炎，包括心脏、肺、肾脏、大脑、皮肤、眼睛和胃肠道。

“这些高度创新的技术和工具有潜力极大地改善对患有SARS-CoV-2感染和其他引起发烧的疾病的儿童的护理，”美国国立卫生研究院尤妮斯·肯尼迪·施赖弗国家儿童健康与人类发展研究所(NICHD)的Bill Kapogiannis医学博士说，该研究所负责监督赠款。

这些奖项来自NIH的“用实验室诊断和人工智能预测儿童病毒相关炎症疾病严重程度”(PreVAIL kIds)计划。它们是快速加速基本诊断方法(RADx-rad)计划的一部分，该计划旨在支持新的非传统方法和对现有工具的重新利用，以弥补COVID-19检测和监测方面的差距。

2020年的奖项支持了涉及四个国家7400多名研究参与者的研究，并产生了可用于诊所、急诊科和医院住院患者的原型方法和技术。这些“儿童”研究得到了美国国立卫生研究院RADx-rad计划的支持，是美国国立卫生研究院一项名为“照顾COVID儿童”的合作研究工作的一部分。这些研究的结果包括一种检测与MIS-C相关的特定免疫细胞的实验室技术——基于某些血液蛋白和遗传生物标记物，帮助诊断有MIS-C和严重COVID-19风险的儿童的数据库;以及一个可以区分MIS-C、川崎病(症状相似)和引起发烧的病毒和细菌感染的数据库。

新的奖金将使研究人员能够继续努力开发快速诊断MIS-C的方法，并确定那些有可能受到SARS-CoV-2严重和长期影响的人。尽早确定风险最大的人将能够及早采取干预措施，防止严重的健康影响。

 

获奖者:

• Jane C. Burns，加州大学圣地亚哥分校，诊断和预测患有SARS-CoV-2相关疾病的儿童的风险

• Cedric Manlhiot，约翰霍普金斯大学，数据科学方法识别和管理与SARS相关的MIS-C

• Ananth V. Annapragada，贝勒医学院，AICORE-kids:儿童人工智能COVID-19风险评估

• Audrey R. Odom John，费城儿童医院，发热儿童MIS-C的诊断

• Usha Sethuraman，中密歇根大学，在儿童SARS-CoV-2感染中整合唾液转录组学和蛋白质组学与多神经网络智能的严重程度预测器

• Juan C. Salazar，康涅狄格州儿童医疗中心，识别MIS-C预后价值的生物标志物特征

• Charles Yen Chiu，加州大学旧金山分校，COVID-19疾病严重程度和MIS-C宿主生物标志物的发现和临床验证

• Lawrence Kleinman，罗格斯大学罗伯特伍德约翰逊医学院，COVID-19网络扩展了临床和转化方法，以预测儿童严重疾病

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