脑成像识别精神疾病的生物标志物

精神疾病的研究和治疗因缺乏生物标志物而受阻，生物标志物是指能够帮助诊断、跟踪、预测和治疗疾病的客观生物或生理标志物。在一项新的研究中，研究人员使用一个非常大的数据集来识别青少年精神疾病的预测性脑成像生物标志物。这项研究发表在爱思唯尔出版的《生物精神病学》上。

　　

由于缺乏生物标志物，精神疾病的研究和治疗受到阻碍，生物标志物是能够帮助诊断、跟踪、预测和治疗疾病的客观生物或生理标志物。在一项新的研究中，研究人员使用一个非常大的数据集来识别青少年精神疾病的预测性脑成像生物标志物。这项研究发表在爱思唯尔出版的《生物精神病学》上。

传统上，抑郁症等精神疾病是根据主观评估的症状来诊断的。识别生物标志物以帮助诊断和治疗选择将极大地推进治疗。

在目前的研究中，研究人员在研究开始时使用了来自青少年大脑认知发展(ABCD)研究的大脑成像数据，该研究涉及近12,000名9至10岁的儿童。现代神经成像技术，包括静息状态功能连接(rsFC)分析，使研究人员能够通过大脑回路之间的相互作用来研究大脑回路的组织。

该研究的资深作者、国家药物滥用研究所神经成像研究处的Yihong Yang博士说:“使用功能性MRI数据集，我们确定了一个与认知功能正相关、与精神病理指标负相关的大脑连接变量。”

长期以来，人们一直在精神障碍的背景下研究认知，最近的研究指出，这两者之间存在共同的神经生物学特征，这一点得到了这项新研究的支持。

这个基于大脑的变量预测了在扫描时和接下来的两年里，有多少精神疾病在参与者中被识别出来。它还预测了两年随访期间疾病诊断的转变。”

Yang博士补充说“这些发现为基于大脑的跨诊断测量提供了证据，揭示了青少年早期精神疾病发展的个体差异。”

《生物精神病学》编辑、医学博士John Krystal在谈到这项工作时说:“青少年精神疾病已成为后Covid时代的主要公共卫生挑战。我们将比以往任何时候都更受益于更好的方法来识别有风险的青少年。这项研究使用了具有里程碑意义的ABCD研究的数据来说明神经成像数据如何阐明各种诊断中精神疾病的风险。”

Yang博士补充说:“寻找精神疾病的生物标志物，而不是依赖于症状，可能提供更精确的诊断手段，从而使精神病学诊断与其他医学诊断保持一致。”

Brain Functional Connectome Defines a Transdiagnostic Dimension Shared by Cognitive Function and Psychopathology in Preadolescents