糖尿病并发症预测模型的建立

大约40%的糖尿病患者会发展成慢性肾脏疾病，导致肾功能的持续恶化甚至完全丧失。到目前为止，还无法预测肾脏疾病是否会发展，以及以何种速度发展。早期发现对于延迟或避免需要透析的肾衰竭至关重要。作为维也纳MedUni领导的一个国际研究项目的一部分，开发了一种工具，可以提前五年进行估计，从而能够及时采取预防措施。这项研究的结果最近发表在专业杂志《美国医学会杂志网络开放》上。

　　

由维也纳MedUni医学第三部门肾脏病和透析部门负责人Rainer Oberbauer和维也纳MedUni医学数据科学中心的Mariella Gregorich领导的团队利用了主要国际研究的数据。这使得从4,637名18至75岁的2型糖尿病患者中收集的13个常规基线值有可能纳入肾功能轻度至中度受损。除了评估肾功能(估计肾小球滤过率，eGFR)最重要的价值外，年龄、性别、体重指数、吸烟行为、血红蛋白和胆固醇水平以及药物摄入量被选为预测因素。在此基础上，研究小组开发了基于经过验证的统计方法的预测模型，并已准备用于临床。

“与以往的研究相比，我们的研究的优势不仅在于方法的完善，还在于数据的大量。这让我们对我们的发现有了高度的信心，因此，该预测工具被证明是可靠的，能够根据eGFR预测基线后长达五年的肾功能下降。”然而，该研究也揭示了个体病程取决于其他未知因素。

慢性肾脏疾病(CKD)是糖尿病最常见的并发症之一，也是肾衰竭最常见的原因，需要透析。由于CKD在早期阶段没有任何症状，通常只有在肾功能下降已经非常严重时才会被识别出来。通过早期发现和持续的治疗管理，特别是糖尿病代谢和血压控制，可以延迟或预防肾脏损害。目前，糖尿病患者的肾功能监测主要通过定期测量eGFR。

“我们的预测工具可以帮助持续监测疾病进展，并允许识别未来几年肾功能恶化风险增加的患者，”研究负责人Rainer Oberbauer说，强调了预测工具的重要临床相关性。该模型的网络版本已经在构建中，很快就可以进行进一步的独立验证:https://beatdkd.shinyapps.io/shiny/

文章标题

Development and Validation of a Prediction Model for Future Estimated Glomerular Filtration Rate in People With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease