基于脑功能连接组学毕生发展参考模型的抑郁症神经生物学分类研究

　　

 

图 基于多中心大样本的脑功能连接组学毕生发展参考模型对抑郁症神经生物学亚型的分类

　　在国家自然科学基金项目（批准号：82021004）等资助下，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室贺永、夏明睿团队及其合作者在探索抑郁症神经生物学亚型方面取得进展。研究成果以“基于脑功能连接组学毕生发展参考模型的抑郁症神经生物学分类研究（Mapping Neurophysiological Subtypes of Major Depressive Disorder Using Normative Models of the Functional Connectome）”为题，于2023年12月15日在《生物精神病学》（Biological Psychiatry）杂志在线发表，论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006322323013318。

　　抑郁症是全球范围内发病率最高的精神疾病之一，特别是新冠疫情后发病数量激增，给社会、家庭和个人造成沉重负担。抑郁症在儿童青少年期到整个成年期均可起病，临床症状包括心境低落、思维障碍、意志活动减退、认知功能损害和躯体症状等。由于个体差异极大，该疾病的精准诊治存在巨大挑战。因此，揭示抑郁症患者临床异质性的神经机制，建立可重复、具有临床指导意义的神经生物学亚型至关重要。

　　研究团队联合全国10余家单位，创建了抑郁症多中心静息态脑影像数据库（包含1148名患者和1079名健康被试，年龄范围11－93岁），开展了大规模多中心抑郁症神经生物学亚型研究。团队首先通过建立中国正常人群脑功能连接毕生发展参考模型，突破患者脑网络个体差异的定量测量瓶颈，实现了患者个体脑功能连接强度异常偏离的定量刻画，进一步采用无监督聚类算法划分了两类具有不同脑连接特征的神经生物学亚型（图）。其中，亚型1在抑郁量表中的自杀评分更高，而亚型2则在工作与兴趣评分及抑郁情绪评分较高。

　　该研究揭示了抑郁症临床异质性的脑网络机制及其在疗效预测中的价值，对于探索基于脑连接特征的抑郁症分类诊断新标准、建立个体化治疗新策略具有重要意义。