人工智能应用程序 帮助医生发现皮肤黑色素瘤

使用人工智能分析疑似皮肤病变图像的移动应用程序可以非常精确地诊断黑色素瘤。这在Linköping大学领导的一项研究中得到了证明，该应用程序已经在初级保健中进行了测试。研究结果发表在《英国皮肤病学杂志》上。

　　

一款使用人工智能(AI)分析疑似皮肤病变图像的移动应用程序可以非常精确地诊断黑色素瘤。这在瑞典Linköping大学领导的一项研究中得到了证明，该应用程序已经在初级保健中进行了测试。研究结果发表在《英国皮肤病学杂志》上。

移动app Dermalyser. 图片来源: AI Medical Technology.

瑞典Linköping大学领导的一项研究表明，一款使用人工智能（AI）分析疑似皮肤病变图像的移动应用程序能够以极高的精确度诊断黑色素瘤。该应用程序已在初级保健中进行了测试，研究结果发表在《英国皮肤病学杂志》上。黑色素瘤很难与其它皮肤变化区分开来，即使是经验丰富的医生也是如此。然而，尽早发现黑色素瘤非常重要，因为它是一种严重的皮肤癌。目前，瑞典医疗保健中还没有建立基于AI的皮肤病变评估支持系统。

Linköping大学健康、医学与护理科学系的高级副教授、Östergötland地区普通专科医生Magnus Falk表示：“我们的研究是世界上第一个以这种方式在初级保健中测试基于AI的移动应用程序用于黑色素瘤诊断的。许多研究已经对以前收集的皮肤病变图像进行了分析，这些研究相对一致地认为AI在区分危险和无害的病变方面做得很好。我们很惊讶没有人对初级保健患者进行过这样的研究。”

与卡罗林斯卡医学院有关的研究员、主要研究作者、应用程序开发公司的联合创始人Panos Papachristou表示：“初级保健医生每天都会遇到许多皮肤病变，他们需要在有限的资源下对疑似皮肤黑色素瘤的病例做出治疗决策。这通常导致大量转诊给专家或切除皮肤病变，而这些病变在大多数情况下都是无害的。我们想看看应用程序中的AI支持工具在识别色素性皮肤病变是否危险方面，与最终诊断相比，是否能比初级保健医生做得更好。”

结果令人鼓舞。

Falk说：“首先，该应用程序没有漏诊任何黑色素瘤。这种疾病非常危险，因此至关重要的是不能漏诊。但几乎同样重要的是，AI决策支持工具能够为许多疑似皮肤病变确定它们是无害的。”

在研究中，初级保健医生遵循了诊断疑似皮肤肿瘤的常规程序。如果医生怀疑是黑色素瘤，他们要么将患者转诊给皮肤科医生进行诊断，要么切除皮肤病变进行组织分析和诊断。只有在医生决定如何处理疑似黑色素瘤之后，他们才使用基于AI的应用程序。这包括医生使用装有放大镜（称为皮肤镜）的智能手机拍摄皮肤病变的照片。应用程序分析图像并提供指导，说明皮肤病变是否看起来像是黑色素瘤。

为了了解基于AI的应用程序作为决策支持工具的效果如何，研究人员将应用程序的响应与常规诊断程序做出的诊断进行了比较。在检查的250多个皮肤病变中，医生发现了11个黑色素瘤和10个癌症前体，即原位黑色素瘤。该应用程序发现了所有的黑色素瘤，只漏诊了一个前体。在应用程序回应疑似病变不是黑色素瘤的情况下，包括原位黑色素瘤，有99.5%的可能性是正确的。

Falk说：“这种方法似乎很有用。但在这个研究中，医生不允许让决策受到应用程序响应的影响，所以我们不知道在实践中使用基于AI的决策支持工具会发生什么。所以即使这是一个非常积极的结果，也存在不确定性，我们需要继续通过科学研究评估这个工具的有用性。”研究人员现在计划在几个国家进行一项大型后续初级保健研究，比较使用应用程序作为积极决策支持工具与完全不使用的效果。