人工智能将改善发展中国家的白内障手术

虽然高收入国家可以保证白内障的充分手术治疗，但全球南方国家的手术效果往往不足。视频记录可以用来分析可能的手术错误，改进培训，明显优化手术效果。然而，到目前为止，这是非常耗时的。现在有一些很有前途的方法可以使用人工智能(AI)来自动化手术视频分析。然而，目前还没有开发出深度学习算法来对全球南方国家常用的手术方法进行视频分析。来自波恩大学医院、波恩大学、印度桑卡拉眼科基金会和微软印度研究院的研究人员希望改变这一现状，并开发出相应的算法。其目的是长期改善南半球国家白内障手术的效果。作为重要的第一步，他们汇编了以前用于分析白内障手术的人工智能方法的概述。研究结果发表在《转化视觉科学与技术》(TVST)杂志上。

　　

虽然高收入国家可以保证白内障的充分手术治疗，但全球南方国家的手术效果往往不足。视频记录可以用来分析可能的手术错误，改进培训，明显优化手术效果。然而，到目前为止，这是非常耗时的。现在有一些很有前途的方法可以使用人工智能(AI)来自动化手术视频分析。然而，目前还没有开发出深度学习算法来对全球南方国家常用的手术方法进行视频分析。来自波恩大学医院、波恩大学、印度桑卡拉眼科基金会和微软印度研究院的研究人员希望改变这一现状，并开发出相应的算法。其目的是长期改善南半球国家白内障手术的效果。作为重要的第一步，他们汇编了以前用于分析白内障手术的人工智能方法的概述。研究结果已发表在翻译视觉科学与技术(TVST)。

白内障是全世界失明和严重视力损害的最常见原因，有7000万人受到影响。仅在一年内，全世界就进行了3000多万例白内障手术。波恩大学医院眼科诊所的Maximilian Wintergerst博士也在波恩大学进行研究，他说:“然而，白内障的负担在世界范围内分布不均，因为白内障导致的失明在全球南方国家比在高收入国家常见十倍左右。”“在这种背景下，全球南方国家的白内障治疗仍然是一个重要而重大的挑战，”Wintergerst说。

提高手术效果需要节约资源的概念

“然而，在全球南方，白内障手术的手术效果有时很差，这主要是由于培训不足。根据国家情况，在接受手术的受影响患者中，有多达30%至50%的手术结果不令人满意，”Wintergerst解释说。“因此，迫切需要改善那里的手术效果。”手术的视频记录可以对手术过程进行后续审查、基于视频的培训和手术质量的监测，并已被证明与手术结果的改善直接相关。“然而，它很昂贵，因此在全球南方国家通常没有。”

作为UKB、波恩大学、印度桑卡拉眼科基金会和微软印度研究院联合研究项目的一部分，目前正在开发一种算法，用于自动分析全球南方普遍使用的白内障手术技术的手术视频。该算法不仅可以处理传统的图像材料，还可以处理专门连接在手术显微镜上的智能手机录制的视频。研究人员希望，从长远来看，这将改善南半球国家医疗机构白内障手术的效果。

在南半球，还没有人工智能可以用于分析常见的外科技术

作为第一个重要的里程碑，他们对现有的白内障手术视频自动分析算法进行了系统的文献综述。有一些初步的方法很有希望，但到目前为止，只使用了来自高收入医疗体系国家的视频。该研究的合著者、b-it和波恩大学计算机科学研究所的研究小组组长、拉玛机器学习和人工智能研究所的首席研究员托马斯·舒尔茨教授说:“研究结果在质量上存在很大差异，并且在复制方面具有挑战性，因为很少有公共数据集，源代码也很少发布。”“我们的文献综述表明，手术器械跟踪和手术相位检测工作良好，但手术技能和并发症的评估目前仍然是一个挑战。”这篇关于人工智能在白内障手术视频分析中的第一篇综述论文现已发表在《转化视觉科学与技术》(TVST)上。

下一步是开发一种算法来自动分析在南半球常用的白内障手术技术的手术视频。波恩大学和UKB的研究人员已经能够证明，例如，智能手机的图像记录可以改善印度的眼科护理。UKB眼科诊所主任Frank Holz教授补充说:“因此，基于低成本智能手机的白内障手术视频记录可能是一种有针对性的解决方案，可以改善南半球国家的培训和手术效果。”“然而，为了评估可行性，包括获得的数据质量，有必要将基于智能手机的视频录制系统与现有的传统视频录制系统进行比较。”