突破性研究论文：人工智能通过手部分析破解年龄密码

　　

AI是负责任的皮肤护理人工智能(AI)开发的领导者，今天宣布了一项突破性的研究论文，证明了使用手部图像准确预测年龄的有效性。这种创新的方法为传统的面部照片方法提供了可行的替代方案，并促进了更公平的人工智能解决方案。

这项名为“通过人工智能分析手背与面部图像来预测人类实足年龄:一项针对印度女性的研究”的研究表明，用手图像训练的人工智能模型与使用面部图像训练的模型具有相当的准确性，预测实足年龄的平均误差为4.1岁和4.7岁。这项研究对种族皮肤特别重要，因为它是使用印度人口数据集进行训练的，代表了第一个专门为年龄预测设计的人工智能模型，该模型使用了包括各种肤色的多样化数据集。

Haut.AI的首席执行官安娜斯塔西娅·格奥尔基耶夫斯卡娅说:“我们的研究表明，从你的手的照片和从你的脸的照片一样可以准确地确定你的年龄。”“这不仅为人工智能技术的新应用打开了大门，而且有可能减轻与传统系统相关的偏见。这完全符合我们开发公平和负责任的人工智能解决方案的承诺。”

通过使用手绘图像，Haut。人工智能旨在解决面部识别系统因种族和面部特征等因素而产生的潜在偏见。该研究强调了在人工智能开发中利用不同数据集的重要性，以确保公正和包容的解决方案。这项技术为无法获得面部图像或不太受欢迎的情况提供了另一种选择。 

了解老化过程:

这项研究不仅仅是年龄预测的准确性。通过分析手和脸的特定特征如何影响模型的预测，这项研究有助于更好地理解衰老过程。研究人员发现，眼睛、鼻子、嘴巴和前额周围的区域对人工智能的面部年龄预测很重要。这些部位经常出现皱纹、下垂和其他老化的迹象。在手部，皱纹、指关节和骨骼突出等特征对年龄预测具有重要意义。针对这些特征的抗衰老干预措施会让你在神经网络看来更年轻，很可能在人类看来也是如此。

人工智能致力于负责任的人工智能发展，并致力于打造一个技术惠及所有人的未来。这项研究是实现这些目标的重要一步。