新的研究表明,人工智能通过更智能的预测和透明的见解,对ICU护理产生了变革性影响

【字体: 时间:2025年01月20日 来源:AAAS

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  重症监护病房(icu)在提供最佳患者护理的同时,面临着有效管理资源的压力。发表在INFORMS期刊《信息系统研究》(information Systems research)上的突破性研究强调了一种新的人工智能(AI)模型是如何彻底改变ICU护理的,它不仅可以改善对患者住院时间的预测,还可以为临床医生提供清晰、基于证据的见解,以指导关键决策。

  

新的INFORMS信息系统研究研究主要结论:

  • 人工智能模型在预测ICU住院时间方面达到约90%的分类精度,使医院能够更有效地优化资源管理。

  • 该模型提供的清晰、基于证据的解释使ICU医生能够在患者护理方面做出更明智的决定。

  • ICU临床医生的实际测试证明了该模型在提高护理效率、降低医院成本和改善患者预后方面的潜力。

 

重症监护病房(icu)在提供最佳患者护理的同时,面临着有效管理资源的压力。发表在INFORMS期刊《信息系统研究》(Information Systems research)上的突破性研究强调了一种新的人工智能(AI)模型是如何彻底改变ICU护理的,它不仅可以改善对患者住院时间的预测,还可以为临床医生提供清晰的、基于证据的见解,以指导关键决策。

“这种模式代表了ICU护理的重大突破,”该研究的作者之一、德克萨斯大学奥斯汀分校教授郭天健说。“我们不仅可以更准确地预测ICU的住院时间,还可以根据真实的医疗数据提供清晰的解释,我们为临床医生提供了工具,让他们在病人护理方面做出更明智、更自信的决定。”

人工智能模型分析各种医疗因素之间的复杂关系,如患者年龄、病史和当前健康状况,以预测ICU的住院时间。

与传统的预测模型不同,这个创新的系统因其可解释的人工智能组件而脱颖而出,它为医疗保健提供者提供了关于驱动其预测的因素的清晰、可操作的见解。通过确保透明度和培养信任,该模型使临床医生能够在高风险的ICU环境中做出更自信和更明智的决策。

“这种可解释的人工智能驱动的方法有可能减少ICU过度拥挤,减少再入院的机会,并最终降低医院成本,”研究合著者、德克萨斯大学奥斯汀分校教授因德拉尼尔·巴德汉说。“通过改进预测并提供明确的、基于证据的ICU住院时间解释,该模型可以使医生更容易优先考虑护理并更有效地分配资源,确保患者在ICU住院期间获得尽可能最好的护理。”

这项名为“使用图学习预测重症监护病房住院时间的可解释人工智能方法”的研究团队希望,世界各地的医院将开始采用这种新的人工智能技术,以加强决策、提高效率并改善患者的整体预后。

“随着人工智能继续改变医疗保健,这种方法是弥合先进技术与医疗专业人员实际需求之间差距的重要一步。”

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