借助脑图谱先验知识的磁共振成像全生命周期通用颅骨剥离模型：解锁大脑影像分析新境界

在磁共振成像（MRI）脑部扫描中，颅骨剥离面临数据异质性和组织对比度变化难题。研究人员开展了借助脑图谱个性化先验知识构建全生命周期通用颅骨剥离模型的研究。结果显示该模型精度超现有方法，能反映大脑发育和衰老过程，意义重大。

　　在脑部磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）中，有一个成像预处理步骤是从图像中去除颅骨和其他非脑组织。然而，这种颅骨剥离（Skull-stripping）过程的方法，常常难以应对不同医学站点间存在的巨大数据异质性，以及人一生中组织对比度的动态变化。在此，有一种用于磁共振成像的颅骨剥离模型被报道，它通过利用来自脑图谱的个性化先验知识，实现了全生命周期的通用性。该模型包含一个大脑提取模块，可对图像中的脑组织进行初步估计；还有一个配准模块，能从特定年龄的脑图谱中导出个性化先验信息。研究人员利用从 18 个站点收集的、采用多种成像协议和扫描仪获取的 21334 个涵盖不同生命周期的大型多样数据集进行研究，结果表明，这个模型比目前最先进的颅骨剥离方法精确得多。它能自然、一致且无缝地呈现大脑体积在生命周期中的变化，如实描绘大脑发育和衰老的潜在生物学过程。