GroceryDB 助力：洞察美国杂货店加工食品现状，引导健康饮食抉择

消费者难以获取食品加工程度信息，影响饮食选择。研究人员借助 GroceryDB 数据库，对沃尔玛、塔吉特和全食超市超 5 万种食品开展加工程度研究。结果显示该数据库可分析配料模式、量化超加工配料，助力消费者选择少加工食品。

　　杂货店提供的食品极大影响着消费者的决策。像包装食品、加工肉类和含糖软饮料这类高度加工食品（Highly Processed Foods），与不健康饮食的关联日益紧密。然而，要获取商店中某一食品的加工程度信息并非易事，这限制了人们做出明智选择的能力。

GroceryDB 数据库涵盖了沃尔玛（Walmart）、塔吉特（Target）和全食超市（Whole Foods）销售的超 50,000 种食品，它能展示食品的加工程度，以及周边食品环境中的潜在替代品。该数据库收集的丰富配料表和营养成分信息，有助于大规模分析配料模式和加工程度，并可按商店、食品类别和价格区间进行分类。此外，它还能量化 1000 多种配料对超加工（Ultra - processing）的单独贡献。GroceryDB 使这些信息易于获取，从而引导消费者选择加工较少的食品。