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偏头痛是全球第二大致残疾病，移动健康（mHealth）干预可助力其治疗，但存在依从性差的问题。研究人员开展了关于神经科学教育疗法（NET）、行为经济学和数字导航员对偏头痛患者治疗依从性影响的前瞻性试点随机对照试验，结果表明这些方法能提高依从性，意义重大。
在全球范围内，偏头痛如同一个顽固的 “健康杀手”，严重影响着人们的生活质量。它是导致残疾调整生命年损失的第二大疾病，在美国，约 15.9% 的成年人深受其扰。尽管有有效的药物和非药物治疗方法，但由于专业医疗人员短缺、治疗费用高、保险限制等因素，许多患者未能得到充分治疗。而移动健康（mHealth）技术的出现，本为偏头痛患者带来了新的希望，患者可以随时随地接受治疗。然而，现实却不尽人意，mHealth 干预面临着严重的依从性问题。相关研究显示，多数心理健康应用的日使用率仅为 4.0%，15 天留存率中位数为 3.9% ，偏头痛相关应用也存在类似困境，这使得 mHealth 干预的效果大打折扣。
为了解决这些难题，纽约大学朗格尼健康（NYU Langone Health）等机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们进行了一项为期 6 个月的前瞻性试点随机对照试验，旨在探究神经科学教育疗法（Neuroscience Education Therapy，NET）、行为经济学（Behavioral Economics，BE）和数字导航员（Digital Navigators，DN）对患者使用 mHealth 偏头痛自我管理程序治疗依从性的影响。研究结果令人振奋，参与者对低强度和高强度自我管理程序的依从性均高于以往偏头痛 mHealth 自我管理项目。这表明 NET、BE 和 DN 的联合使用，可能是提高偏头痛治疗依从性的有效途径，为偏头痛患者的远程自我管理带来了新的曙光，该研究成果发表在《NPP—Digital Psychiatry and Neuroscience》上。
研究人员采用了多种关键技术方法来开展此项研究。首先是随机对照试验，将参与者随机分为低强度（仅包含每日头痛日记，约 1 - 2 分钟 / 天）和高强度（包含每日头痛日记和行为练习，约 15 分钟 / 天）两个偏头痛自我管理项目组，这样可以清晰地对比不同项目对依从性的影响。其次，利用电子数据采集工具 REDCap 进行参与者的随机分组和数据收集，确保数据的准确性和规范性。同时，借助数字导航员通过短信与参与者沟通，实现对参与者的技术支持和参与督促。
研究结果
- 基线数据：研究共招募了 26 名参与者，低强度组 15 人，高强度组 11 人。参与者平均年龄 38.6 岁，均为女性，多数为白人或高加索人（69.2%），23.1% 的参与者为西班牙裔或拉丁裔。
- 6 周干预期：所有参与者每周头痛日记记录中位数为 7.0 次，低强度组和高强度组均值略有差异，分别为 6.6 ± 0.9 次和 5.8 ± 2.2 次。高强度组参与者每周完成行为练习天数中位数为 6.0 天，近四分之三（72.7%）的参与者每周平均完成≥4 天的行为练习。
- 90 天研究期：参与者每周完成行为练习天数中位数为 5.0 天，每周日记记录中位数为 7.0 次。与历史对照相比，加入依从性增强方案后，参与者的依从率提高了 2.9 - 8 倍。
研究结论与讨论
这项研究首次评估了一套全面的行为增强方案对提高偏头痛患者 mHealth 自我管理程序依从性的效果。研究结果表明，NET、BE 和 DN 的联合使用能够显著提高患者对偏头痛自我管理程序的依从性，比以往研究有了大幅提升。然而，研究也存在一些局限性，如样本量较小，无法进行统计检验，且不清楚各个单独组件对提高依从性的效果，也尚未明确这些策略是否能改善偏头痛的临床结局。尽管如此，该研究仍为未来的研究指明了方向。后续可以开展大规模的 3 期试验，进一步探究基于智能手机的行为练习是否能改善偏头痛相关的生活质量和残疾状况，以及评估多组件依从性增强策略中各个组件的具体作用。其他 mHealth 偏头痛研究也可借鉴此策略，有望提高患者依从性，改善临床重要结局，为偏头痛的治疗和管理带来新的突破。
