DeltaCAN:解锁加拿大北极与亚北极沿海三角洲的关键数据集,助力极地海岸研究新突破

【字体: 时间:2025年01月23日 来源:Scientific Data 5.8

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  在北极快速变暖背景下,海岸变化研究受限。研究人员开展 “DeltaCAN - A new data set of Canadian Arctic and subarctic coastal deltas” 研究,识别出 2712 个加拿大沿海三角洲,DeltaCAN 数据集有助于评估海岸变化,提升对三角洲地貌动力学的理解。

  在地球的北极地区,那里的海岸就像是陆地与海洋之间的一道特殊 “屏障”,但随着全球气候变暖的步伐加快,这道 “屏障” 正面临着前所未有的挑战。北极海岸的变化复杂多样,部分区域出现侵蚀加剧的情况,而有些地方却在不断向海洋推进。可一直以来,人们对北极海岸演变的了解十分有限。以往的研究大多局限于特定地点,从地理空间的角度来看,这些研究就像散落在各处的 “拼图碎片”,无法完整呈现北极海岸的整体变化情况。由于实地考察困难重重,卫星图像获取不易,再加上人工绘制海岸线耗时费力,导致相关研究在地理空间的覆盖上存在很大缺口。而且,加拿大拥有世界上最长的海岸线,约 250,000 千米,然而对于其北极海岸线演变的认识,也只是集中在少数热点区域,如波弗特海沿岸,其他大量区域的海岸情况依旧是谜团。在这样的背景下,为了填补这些研究空白,来自加拿大麦吉尔大学(McGill University)等多个机构的研究人员开展了一项重要研究,相关成果发表在《Scientific Data》上。
研究人员致力于构建一个全新的数据集,即 DeltaCAN 数据集,以此来更全面、深入地探究加拿大北极和亚北极沿海三角洲的情况。在研究过程中,他们采用了视觉解译免费卫星图像这一关键技术方法。研究人员利用 Google Earth Pro 提供的卫星图像,这些图像的空间分辨率跨度较大,从 50 厘米(Maxar)到 30 米(Landsat 5 - 7)不等。他们将加拿大超过 250,000 千米的海岸线划分为 35 个部分,组织经过训练的人员依据特定标准识别三角洲。之后,还会有专家进行核查,确保数据的准确性。

在数据记录方面,DeltaCAN 数据集内容丰富。它涵盖了 2712 个宽度大于 500 米的三角洲,针对每个三角洲,都详细记录了诸如唯一三角洲 ID、经纬度、与最近社区的距离、潮汐范围、永久冻土状况(包括地面冰含量百分比)、加拿大地理区域名称、当地语言名称、所在省份等信息。

从研究结果来看,DeltaCAN 数据集的出现意义非凡。它是加拿大首个覆盖全国北极地区海岸线的沿海检测成果,极大地拓展了研究的空间范围。通过这个数据集,研究人员能够以前所未有的视角评估北极海岸的变化,为研究三角洲的地貌动力学(morphodynamics)提供了有力的数据支持。例如,它可以帮助人们更好地理解不同类型三角洲在北极复杂环境下的演变规律,像受冰川影响的三角洲、受潮汐主导的三角洲等,它们在沉积物堆积、形态变化等方面的特点和趋势。

在研究结论和讨论部分,DeltaCAN 数据集的价值得到了进一步的强调。它打破了以往研究的局限性,为后续的北极海岸研究开辟了新的道路。借助这个数据集,研究人员可以开展更多关于北极海岸生态系统变化、气候变化对海岸影响的深入研究。比如,分析三角洲变化对周边生态环境的影响,包括对动植物栖息地的改变、对海洋生态系统的连锁反应等。同时,在应对北极地区日益增加的人类活动,如渔业、旅游业的发展,以及未来可能的航运路线扩展和港口建设时,DeltaCAN 数据集也能为相关决策提供科学依据,助力实现北极地区的可持续发展。总之,DeltaCAN 数据集就像是一把 “钥匙”,为打开北极沿海三角洲研究的大门提供了关键支持,对推动北极地区的科学研究和环境保护具有不可忽视的重要意义。

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