编辑推荐:
为解决固态电解质离子传导机制不明,尤其是结构无序对离子电导率影响的问题,研究人员开展了关于固态电解质中锂离子传导的研究。结果发现无序可增强室温电导率,还建立了相关联系。这为固态电解质发展提供了思路。
在如今的能源领域,锂离子电池(LIBs)凭借着高能量密度和长循环寿命,早已成为便携式电子产品的 “心脏”,并且在电动汽车和电网储能方面也发挥着日益重要的作用。然而,随着人们对更高能量密度、更强安全性以及更快充电速度的追求愈发迫切,传统锂离子电池逐渐显得力不从心,其性能已经接近极限。为了突破这些瓶颈,科学家们将目光投向了固态电池,这种电池用固态电解质取代了传统的液体电解质,被认为能带来更安全、高效且长寿命的储能解决方案。
在众多固态电解质材料中,锂硫代磷酸盐因在室温下展现出超离子电导率,成为了极具潜力的候选者。但是,科研人员对其离子传导机制,特别是结构无序对离子电导率的影响,缺乏全面深入的了解,这就像一道难以跨越的鸿沟,严重阻碍了全固态锂离子电池的进一步创新发展。
在这样的背景下,来自奥尔堡大学(Aalborg University)的研究人员勇挑重担,开展了一项旨在揭示固态电解质中锂离子传导机制的研究。他们通过建立并运用深度学习势,对不同无序程度的 Li3PS4电解质系统进行模拟研究。研究结果令人振奋,他们发现无序驱动的扩散动力学能够显著提升室温电导率,并且借助一种基于机器学习的结构指纹 “softness”,成功建立了动力学特征、局部结构特征与原子重排之间的联系。这一研究成果发表在《Nature Communications》上,为复杂无序结构中的离子传导机制研究提供了新的视角,对开发更优异的固态电解质、推动全固态锂离子电池的发展具有重要意义。
研究人员在此次研究中主要运用了以下几种关键技术方法:首先是从头算分子动力学(AIMD)模拟,用于生成训练机器学习原子间势(MLIP)的初始数据集;接着使用 MLIP 进行分子动力学(MD)模拟,来构建不同结构的 Li3PS4电解质并研究其性质;此外,还运用了基于机器学习的分类方法,计算 “softness” 参数以分析离子传导行为 。
下面让我们详细了解一下具体的研究结果:
- 机器学习原子间势:研究人员开发的 MLIP,以密度泛函理论(DFT)水平的 AIMD 模拟轨迹为数据集进行训练。它在重现 AIMD 获得的结构信息方面表现出色,与经典势的 MD 模拟相比,能更好地与 AIMD 结果吻合,且计算得到的 β-Li3PS4、玻璃态 Li3PS4和玻璃陶瓷 Li3PS4电解质的离子电导率和活化能,与 DFT 计算值及实验值相符。
- 结构有序与无序的描述符:对比晶体 β-Li3PS4和玻璃态 Li3PS4中 Li+和 PS43-单元的空间分布,发现晶体中 PS43-呈有序排列,而玻璃态中则无序,玻璃陶瓷 Li3PS4则存在有序和无序相的过渡区域。通过径向分布函数(RDF)和中子结构因子(SN(Q))等手段,对不同结构的短程和中程有序结构进行表征,发现随着结构从有序到无序转变,原子间距离分布等存在变化。
- 跳跃离子的动力学:通过分析锂离子的动态扩散行为,发现 β-Li3PS4在高温时均方位移(MSD)最高,但随着温度降低,其 MSD 减小幅度比玻璃态和玻璃陶瓷 Li3PS4更大。非高斯参数(NGP)表明,无序度增加会使 NGP 峰出现延迟且峰高增加,玻璃态中锂离子能快速偏离初始振动位置。自部分范霍夫关联函数(Gs)显示,不同结构中锂离子的位移概率分布不同。
- 离子电导率:研究发现,结构从有序到无序转变会影响锂离子迁移率,进而影响离子电导率。玻璃态 Li3PS4在室温下离子电导率较高,玻璃陶瓷 Li3PS4的离子电导率甚至优于玻璃态,这是由于玻璃相和界面相诱导的机制共同作用。
- 玻璃陶瓷结构中无序诱导的离子传输增强:聚焦玻璃陶瓷 Li3PS4电解质,发现其中玻璃相和界面相的锂离子迁移率明显优于晶相,无序结构促进了锂离子向晶相的扩散,增强了晶相中锂离子的协同迁移,从而提高了离子电导率。
- 识别有序和无序结构中的离子传导动力学:运用 “softness” 方法,发现无序度增加会使锂离子的软度分布向更高迁移率方向移动,且软度与结构序参数存在强相关性,该方法可用于预测不同相的动态特征。
研究结论和讨论部分指出,该研究揭示了结构无序对跳跃离子动力学的增强作用,以及无序玻璃相和界面相在促进离子传导中的协同作用。这对于理解固态电解质中离子传导机制具有重要意义,尤其是对于具有复杂原子结构的无序固态电解质。研究中训练的 MLIP 平衡了准确性和效率,结合机器学习分类方法,为研究其他固态电解质中的离子传输行为和机制提供了可靠的模板。此外,研究还发现无序 Li3PS4固态电解质在低温下呈现非阿伦尼乌斯行为,且室温电导率优于晶态,部分无序的玻璃陶瓷在室温下电导率最高,这为开发高性能固态电解质提供了理论依据和研究方向。