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在无意识加工研究领域，结论差异大。研究人员创建 UnconTrust 数据库，聚焦无意识语义加工和注意分配。目前含 426 个实验信息，以交互网站呈现。该数据库为相关研究提供新视角，推动领域发展。
在神秘的大脑研究领域，“无意识” 一直是个热门却又充满争议的话题。长久以来，科学家们都好奇，在我们意识不到的情况下，大脑究竟能进行哪些活动？是像一些人认为的可以进行高层次、广泛的处理，还是如另一些人主张的那样，无意识加工相当有限？过去的研究结果五花八门，矛盾重重。这背后的一个重要原因，是研究方法的多样性。不同的研究方法、测量手段和数据分析方式，很可能会得出截然不同的结论。可到目前为止，这些因素的潜在影响还从未被系统地探究和梳理过。
为了攻克这个难题，来自以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）的 Maor Schreiber、法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学（Univ. Grenoble Alpes）的 Francois Stockart，以及来自以色列特拉维夫大学和加拿大高级研究院（Canadian Institute for Advanced Research，CIFAR）的 Liad Mudrik 等研究人员，开展了一项极具开创性的研究。他们创建了 UnconTrust 数据库，专注于无意识语义加工（semantic processing）和注意分配（attentional allocation）这两个关键领域的研究。这项研究成果发表在《Scientific Data》杂志上，为该领域的发展带来了新的曙光。
研究人员在构建 UnconTrust 数据库时，运用了多种关键技术方法。首先，在信息收集上，他们通过数据库搜索和查阅已发表的相关文献两种方式获取资料。数据库搜索涵盖了 PsycInfo、Medline、Embase、Scopus 和 PubMed 等多个专业数据库，利用研究馆员制定的专业检索策略，精准筛选符合要求的文献。其次，在数据筛选过程中，分两个阶段严格把关。先通过标题和摘要进行初步筛选，再对剩余文献进行全文筛选，由两位编码员独立完成，有分歧时共同讨论解决 。最后，将收集到的数据进行整合，统一编码和结构，确保数据库的规范性和易用性。
研究结果
- 数据库构成：UnconTrust 数据库目前收录了 426 个实验的信息，不过这些实验收集的数据并未包含在内。数据库涵盖了丰富的内容，如实验采用的范式（paradigm）、样本类型、参与者执行的任务、刺激的相关信息、抑制刺激使其无意识呈现的方法、意识的测量方式以及实验的研究结果等。在实验范式方面，语义启动（semantic priming）相关的实验有 255 个；样本类型均为健康成年人。
- 实验筛选流程：研究人员在筛选实验时，经过了多轮严格筛选。最初从众多数据库中检索到大量记录，经过去除重复记录、排除不符合要求的文献等一系列操作，最终确定了纳入数据库的实验。例如，在筛选过程中，排除了线索不可见、无抑制刺激、处理与语义无关、无觉察测量以及样本不符合要求等多种情况的实验。
- 数据验证：为确保数据库的可靠性，研究人员进行了多方面的验证。一方面，通过同行评审和双重分类程序，让两位独立编码员提取分类信息并进行比较，有分歧时与 Liad Mudrik 协商解决。另一方面，对数据库进行了合理性检查分析，如验证大多数实验使用的掩蔽（masking）程序和连续闪烁抑制（Continuous Flash Suppression，CFS）等方法是否符合预期，以及实验所探究的过程是否与语义加工或注意分配相关等。结果表明，数据库数据符合预期，具有较高的完整性。
研究结论与讨论
UnconTrust 数据库的建立具有重要意义。它为研究无意识加工的科研人员提供了一个全面、系统的研究工具，让他们能够从宏观角度审视该领域的研究现状，深入探究不同研究方法对实验结果的影响。通过这个数据库，研究人员可以更好地理解无意识语义加工和注意分配的机制，为后续的相关研究奠定坚实基础。
此外，UnconTrust 数据库具有良好的扩展性和开放性。研究人员计划逐步添加其他类型的无意识加工数据，如情感、知觉方面的数据，同时纳入更多样的样本类型，如儿童、动物等。而且，该数据库以交互式网站（
http://uncontrustdb.tau.ac.il）的形式呈现，方便研究人员自主查询、探索无意识加工研究中的方法学趋势，检查某些方法学决策的共同出现情况，研究人员还可以上传自己的论文，进一步丰富数据库内容。
总之，UnconTrust 数据库的诞生，为无意识加工研究领域带来了新的发展机遇，有望推动该领域在未来取得更多突破性的成果，帮助人们更加深入地了解大脑无意识活动的奥秘。
