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评估哥伦比亚小农户社区采用有机农业的驱动因素:技术接受模型的应用
《Organic Agriculture》:Assessing drivers of organic agriculture adoption among smallholder communities in Colombia: an application of the Technology acceptance model
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月01日 来源:Organic Agriculture 2.7
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本研究基于扩展的TAM模型,通过350名哥伦比亚小农的调查数据(2023-2024),分析有机农业采纳的社会心理因素。结果表明:主观规范、结果示范性和易用性显著促进采纳,成本影响复杂,模型解释力40%。实践需加强推广服务、社区策略和政策支持。
本研究探讨了影响哥伦比亚小农户采用有机农业实践的社会心理因素,采用了扩展的技术接受模型(TAM)。有机农业为发展具有韧性和生态可持续性的农业系统提供了一条途径,但在许多农村地区,其采用程度仍然有限。通过2023年2月至2024年5月期间在哥伦比亚安蒂奥基亚中部地区对350名农户进行的结构化在线调查收集数据。采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)来分析关键变量之间的关系,这些变量包括感知有用性、感知易用性、主观规范、结果的可展示性以及感知成本。研究结果表明,主观规范是最强的社会影响因素,显著地塑造了农户的感知有用性和态度,突显了社区、家庭和同伴动态的重要作用。结果的质量感知和可展示性也提升了感知有用性,强调了具体且可观察到的益处的重要性。感知易用性对有用性和态度都有显著影响,这进一步证实了降低复杂性的必要性。相比之下,感知成本并未对态度产生负面影响,反而与有用性呈正相关,反映了农户在决策过程中面临的财务考量复杂性。总体而言,该模型解释了农户采纳意向约40%的变异。本文讨论了在推广服务、基于社区的传播策略以及支持性政策框架方面的实际应用意义,以促进发展中国家小农户的有机农业发展。
本研究探讨了影响哥伦比亚小农户采用有机农业实践的社会心理因素,采用了扩展的技术接受模型(TAM)。有机农业为发展具有韧性和生态可持续性的农业系统提供了一条途径,但在许多农村地区,其采用程度仍然有限。通过2023年2月至2024年5月期间在哥伦比亚安蒂奥基亚中部地区对350名农户进行的结构化在线调查收集数据。采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)来分析关键变量之间的关系,这些变量包括感知有用性、感知易用性、主观规范、结果的可展示性以及感知成本。研究结果表明,主观规范是最强的社会影响因素,显著地塑造了农户的感知有用性和态度,突显了社区、家庭和同伴动态的重要作用。结果的质量感知和可展示性也提升了感知有用性,强调了具体且可观察到的益处的重要性。感知易用性对有用性和态度都有显著影响,这进一步证实了降低复杂性的必要性。相比之下,感知成本并未对态度产生负面影响,反而与有用性呈正相关,反映了农户在决策过程中面临的财务考量复杂性。总体而言,该模型解释了农户采纳意向约40%的变异。本文讨论了在推广服务、基于社区的传播策略以及支持性政策框架方面的实际应用意义,以促进发展中国家小农户的有机农业发展。
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