青少年社交媒体使用与精神健康:基于人际不信任、睡眠与自我形象的长时期中介机制分析

《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》:Adolescent social media use and psychiatric outcomes: a longitudinal mediation analysis via interpersonal distrust, sleep, and self-image

【字体: 时间:2025年10月01日 来源:Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology 3.5

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  本研究针对青少年社交媒体使用(SMU)与精神健康关联机制不明的现状,通过英国千禧年队列数据(N=8,913)开展纵向中介分析。研究发现,11岁时的SMU通过14岁时的人际不信任、晚睡和负面自我形象,间接导致17岁时的心理困扰(Kessler-6量表)及精神问题(抑郁/焦虑诊断、自伤、自杀倾向)。中介路径存在性别差异,人际不信任路径仅对女性显著。研究为SMU的长期心理影响提供了机制证据,提示需针对信任构建、睡眠卫生和身体形象干预。

  
在数字时代,社交媒体已成为青少年生活中不可或缺的一部分,然而其与心理健康的关系却始终充满争议。尽管已有大量研究探讨社交媒体使用(SMU)与青少年抑郁、焦虑等问题的关联,但多数研究局限于短期观察或横断面设计,难以揭示其长期作用机制。更关键的是,社交媒体究竟通过哪些心理路径影响青少年发展?是否存在性别特异性?这些问题仍未得到充分解答。为此,英国伦敦大学学院(University College London)的Dimitris I. Tsomokos团队利用千禧年队列研究(Millennium Cohort Study)的大规模纵向数据,开展了一项跨越6年(11岁至17岁)的中介分析研究,成果发表于《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》。
为系统揭示SMU与精神健康的关联路径,研究团队采用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM),以11岁时的SMU频率为起点,考察14岁时的人际不信任、就寝时间(time-to-sleep)和身体形象自我评价(self-perception of physical appearance)三个中介变量,如何影响17岁时的心理困扰(Kessler-6量表)、内化/外化问题(Strengths and Difficulties Questionnaire, SDQ)及精神问题(抑郁/焦虑诊断、自伤、自杀企图)。研究严格控制了性别、种族、家庭收入、母亲教育水平、母亲心理状态及7岁时基线精神健康等混杂因素,并通过多重插补处理缺失数据,确保结果的稳健性。
主要研究结果
1. 心理困扰(Kessler-6量表)的中介路径
SMU通过人际不信任(标准化αβ=0.004, p=0.02)、晚睡(αβ=0.010, p<0.001)和负面自我形象(αβ=0.012, p<0.001)显著间接预测17岁时的心理困扰。其中,人际不信任路径仅对女性显著(女性:αβ=0.019, p=0.033;男性:αβ=0.006, p>0.05),而睡眠与自我形象路径在两性中均成立。SMU对心理困扰的总直接效应不显著,说明中介效应为完全 mediation。
2. 内化/外化问题的性别特异性路径
对于内化问题(情绪与同伴关系),人际不信任路径仅对女性显著;而对于外化问题(行为与注意力问题),晚睡路径对男性更具预测力。这表明SMU对不同类型精神问题的影响存在性别分化机制。
3. 精神问题(抑郁/焦虑、自伤、自杀)的潜在变量分析
通过潜在变量模型验证,SMU仍通过上述三条中介路径间接提升精神问题风险,其中人际不信任路径再次仅对女性显著(αβ=0.005, p=0.041)。自杀企图的粗比值比(OR=1.75)最高,且在调整混杂后仍显著(OR=1.34, p=0.002),凸显其与SMU的紧密关联。
结论与意义
本研究首次在长时期框架下揭示人际不信任作为SMU影响女性青少年精神健康的关键中介路径,佐证了“社会安全理论”(Social Safety Theory)的适用性——即社交媒体可能通过破坏青少年的社会安全感(表现为信任缺失),进而引发心理病理变化。同时,晚睡和负面自我形象作为跨性别的普适路径,与既有研究一致。
研究的公共健康意义在于指出:针对早期青少年的SMU干预,需差异化聚焦于信任促进(尤其对女性)、睡眠卫生强化和身体形象建设。此外,SMU的“量”虽未直接导致精神问题,但其“质”(如被动浏览、社会比较)可能通过上述中介机制发挥作用,未来需结合使用类型深入解析。
局限性包括自报告数据的偏差、SMU测量单一(未区分主动/被动使用)、以及未控制中介变量的基线水平。然而,作为一项基于全国性队列的严谨分析,该研究为理解数字环境与青少年发展的复杂关系提供了关键证据,也为后续干预实验奠定了理论基础。
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