阿联酋年轻女性静息代谢率预测新方程：MDRL方程精准评估能量需求

《Archives of Public Health》：Validity of RMR equations in underweight, normal weight, overweight, and obese Emirati female young adults

为解决阿联酋女性肥胖高发背景下缺乏精准能量需求评估工具的问题，研究人员开展了一项针对149名17-27岁阿联酋女性的横断面研究。该研究通过间接测热法（金标准）验证了9种常用RMR预测方程的准确性，并开发了新的MDRL方程。结果显示，Mifflin-St Jeor方程是现有方程中最准确的，而新开发的MDRL方程（RMR=756.33+9.27×体重(kg)）在群体水平上偏差最小（-0.61 kcal/day），为阿联酋年轻女性提供了更精准的RMR估算工具，对改善该人群的饮食规划和体重管理具有重要意义。

　　

在阿联酋，肥胖已成为一个严峻的公共卫生挑战，尤其是女性群体，其肥胖率高达39.6%。有效的体重管理离不开精准的能量摄入指导，而静息代谢率（Resting Metabolic Rate, RMR）作为人体总能量消耗的最大组成部分（约占60-75%），是制定个性化饮食方案的关键基石。然而，临床上广泛使用的RMR预测方程大多基于西方人群开发，在应用于不同种族和体型的个体时，其准确性往往大打折扣。对于阿联酋女性这一特定群体，目前尚缺乏经过验证的、精准的RMR预测工具，这可能导致能量摄入建议的偏差，从而影响体重管理效果。

为了填补这一空白，Dalia Haroun等研究人员在《Archives of Public Health》上发表了一项研究，旨在评估现有RMR预测方程在阿联酋年轻女性中的有效性，并开发一个针对该人群的、更精准的预测方程。

研究方法概述

研究人员采用横断面研究设计，招募了149名17-27岁的阿联酋女性大学生。所有参与者均接受了间接测热法（Indirect Calorimetry）测量，这是评估RMR的金标准。同时，研究人员收集了参与者的身高、体重等人体测量学数据，并计算了体重指数（BMI）。研究将9种常用的RMR预测方程（如Mifflin-St Jeor、Harris-Benedict、Owen等）的预测结果与金标准测量值进行比较，以评估其准确性。此外，研究还利用线性回归分析，基于测量数据开发了一个新的、针对该人群的预测方程，并将其命名为MDRL方程。

研究结果

1. 现有方程在阿联酋女性中的表现

研究结果显示，在9种被评估的预测方程中，Mifflin-St Jeor方程是表现最好的，其预测值与测量值之间的平均差异最小（12.5 kcal/day），且无统计学显著差异（P=0.307）。该方程在所有参与者中的预测准确率（预测值在测量值±10%范围内）达到了60.1%。相比之下，Harris-Benedict方程表现最差，显著高估了RMR（平均差异115.4 kcal/day），而Owen方程则显著低估了RMR（平均差异-83.0 kcal/day）。

2. 新方程MDRL的诞生

通过线性回归分析，研究人员发现体重是预测RMR的最强相关因素（r=0.568, P<0.0001）。基于此，他们开发了一个仅包含体重变量的新方程，即MDRL方程：RMR = 756.33 + 9.27 × 体重(kg)。该方程在群体水平上表现出极高的准确性，其预测值与测量值的平均差异仅为-0.61 kcal/day，且无统计学显著差异（P=0.967）。在个体水平上，MDRL方程的预测准确率为56.1%，略低于Mifflin-St Jeor方程，但其偏差（Bias）和均方根误差（RMSE）均低于Mifflin-St Jeor方程。

3. 不同BMI分层的深入分析

研究还按BMI将参与者分为体重过轻、正常体重、超重和肥胖四个亚组，以检验方程在不同体型人群中的适用性。

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  体重过轻组：MDRL方程表现最佳，平均差异最小（-4.1 kcal/day）。Mifflin-St Jeor方程紧随其后，平均差异为-15.8 kcal/day。
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  正常体重组：Mifflin-St Jeor方程表现最佳，平均差异为27.2 kcal/day，且预测准确率最高（62.4%）。
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  超重组：Mifflin-St Jeor方程表现最佳，平均差异为-19.2 kcal/day。
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  肥胖组：MDRL方程和Mifflin-St Jeor方程均表现出极高的准确性，预测准确率均达到83.3%。其中，MDRL方程的偏差（2.8%）和均方根误差（9 kcal/day）均低于Mifflin-St Jeor方程。

结论与讨论

本研究证实，在阿联酋年轻女性中，Mifflin-St Jeor方程是现有预测方程中最准确、最可靠的选择，其预测值在不同BMI分组中均与金标准测量值高度一致。然而，研究最大的亮点在于开发了全新的MDRL方程。该方程虽然形式简单（仅包含体重变量），但在群体水平上实现了近乎完美的无偏估计（平均差异-0.61 kcal/day），在肥胖组中更是表现出色。

这一发现具有重要的临床和公共卫生意义。对于阿联酋女性这一肥胖高发群体，使用Harris-Benedict等不准确的方程会高估其能量需求，可能导致能量摄入过剩，从而加剧肥胖问题。而MDRL方程作为一个针对该人群的、经过验证的精准工具，能够为营养师和临床医生提供更可靠的RMR估算值，从而制定出更科学、更有效的体重管理方案。

当然，该研究也存在一定的局限性，例如样本仅局限于年轻女性，且未考虑身体成分（如去脂体重）等因素。未来研究需要在更大、更多样化的独立样本中验证MDRL方程的普适性，并探索其在更广泛的海湾地区人群中的应用价值。