综述：撒哈拉以南非洲肿瘤学中的数字健康与人工智能创新

本综述系统探讨了数字健康技术（含电子健康记录EHRs、远程医疗、移动健康及人工智能AI）在应对非洲癌症负担激增与医疗人力短缺双重挑战中的转化潜力。通过分析AI驱动诊断工具等成功案例，提出需克服基础设施差距、数字素养不足及政策限制等障碍，并给出构建可持续数字健康生态的战略建议，为改善肿瘤学预后提供创新路径。

　　

数字健康景观在非洲的演进

非洲各国正经历癌症负担持续上升与医疗工作者严重短缺的双重挑战，这对其本已紧张的医疗系统构成巨大威胁。据WHO预测，若当前趋势持续，到2030年WHO非洲区域47个国家将面临610万卫生工作者的缺口³。尽管通过加强培训扩大卫生人力规模仍然重要，但大多数非洲国家卫生预算有限（仅约5%的国内生产总值用于医疗保健），且培养的专业人才常流向高收入国家，因此仅靠人力扩张不足以应对日益增长的疾病负担。

与此同时，非洲正处于技术转型的关键阶段：2022年撒哈拉以南非洲85%的人口生活在移动宽带网络覆盖区域内，较2015年的53%显著提升^6,7。尼日利亚和索马里等国家已基本实现无现金支付系统，反映出金融科技在非洲的迅猛发展^8,9。在此背景下，电子健康记录（EHRs）、远程医疗和人工智能（AI）等数字健康解决方案预计将在医疗保健服务中扮演越来越重要的角色。

人工智能驱动诊断的创新实践

人工智能技术在医学影像诊断领域展现出显著优势。例如，AI驱动的诊断工具能够协助放射科医生提高病变检测的准确性和效率，这对缺乏专业医生的偏远地区尤为关键。移动健康（mHealth）干预通过短信提醒、远程监测和健康教育等方式，有效提升了患者依从性和健康管理能力。这些技术不仅扩大了医疗服务的覆盖范围，还增强了现有医疗团队的服务能力，使其能够为更多服务不足地区的患者提供高质量护理。

非洲对数据多样性的贡献

临床研究和科学实验中人口多样性的缺乏不仅限制了研究结果的普适性，每年更因早期死亡和健康不良给美国造成数十亿美元损失⁴⁹。纳入多样化人群有助于理解治疗效果的异质性，可能揭示未知生物学机制，进而惠及所有人群。非洲在促进全球数据多样性方面具有独特优势——其遗传多样性、环境暴露差异以及疾病类型分布为生物医学研究提供了宝贵资源。加强本地数据收集和能力建设，不仅能够推动非洲精准医学发展，更可为全球医学知识库做出不可或缺的贡献。

数字健康采纳的障碍与战略建议

数字健康技术在非洲的推广应用面临多重障碍，主要包括数字基础设施薄弱、数字素养不足、伦理问题以及区域政策创新滞后。全球数字健康监测器（Global Digital Health Monitor）作为交互式网络资源，被开发用于追踪和评估全球数字健康环境，其设计部分基于WHO与国际电信联盟的标准⁵⁷。

为克服这些挑战，需采取多层次战略：一是加强基础设施建设，扩大网络覆盖和电力供应；二是投资数字素养教育，提升医护人员和公众的技术使用能力；三是制定因地制宜的政策框架，解决数据隐私、安全性和互操作性等问题；四是鼓励公私合作伙伴关系，吸引国际投资与本地创新相结合。这些努力旨在确保数字健康技术——这一新的健康决定因素——能够缩小而非扩大不同地区和人群之间的健康差距¹⁵。

结论：迈向公平与创新的健康未来

数字健康创新对改善非洲健康结局至关重要。面对严峻的劳动力短缺和超高疾病负担，需要战略性资金投入和政策支持以克服技术与社会文化挑战。这些挑战同时也代表着机遇——通过实施成本效益高、流程精简的创新方案，整合多种健康相关数据形式，推动非洲站上全球数字健康革命的前沿。通过有效利用数字健康与人工智能，非洲国家有望显著改善肿瘤学预后，并强化其医疗基础设施，为全民健康覆盖和健康公平奠定坚实基础。