时空因素对中国港口货物吞吐量的影响：来自多尺度地理加权回归方法的见解

《Ocean & Coastal Management》：Spatial-temporal effects on cargo throughput at Chinese ports: Insights from a multiscale geographically weighted regression approach

港口货物吞吐量影响因素及时空动态研究基于55个中国港口2018-2023年数据，采用多尺度地理加权回归（MGWR）模型，揭示GDP、泊位数量、沿海位置、DECA政策显著正向影响吞吐量，而公路投资、内陆位置呈负向影响，并呈现沿海主导向沿海与内陆协同发展的时空演变。

　　港口货物吞吐量是衡量港口运营和经济发展的重要指标，对国家经济增长、贸易活动和城市发展具有关键作用。了解影响港口货物吞吐量的因素对于优化港口管理和政策制定至关重要。本研究采用多尺度地理加权回归（MGWR）模型，对影响中国55个港口货物吞吐量的决定因素进行了深入分析。研究选取了包括28个沿海港口和27个内陆港口在内的样本，覆盖了中国16个省份。通过引入2018年至2023年的面板数据，研究还考虑了如国内排放控制区政策（DECA）、新冠疫情以及港口地理位置（是否位于内陆或沿海）等变量，以探讨这些因素对港口货物吞吐量的影响。

研究结果表明，与传统的固定带宽地理加权回归（GWR）模型相比，采用自适应带宽的MGWR模型在拟合效果上更优。MGWR模型的创新之处在于克服了传统GWR模型中单一带宽的限制，能够更精确地捕捉不同因素的空间异质性。从时间变化的角度来看，研究发现港口货物吞吐量的变化趋势逐渐从沿海港口主导，向沿海与内陆港口协同发展的格局转变。这一变化趋势不仅反映了经济结构的调整，也体现了政策影响和地理位置差异对港口运营的深远作用。

在分析中，发现区域国内生产总值（GDP）、投资于公路和水路建设、货物总进出口量、社会消费品零售总额、港口泊位数量以及城市居民消费支出等因素对港口货物吞吐量具有显著影响。其中，GDP、社会消费品零售总额和泊位数量的影响为正，而公路建设投资、水路建设投资、城市居民消费支出和货物总进出口量的影响为负。这些发现为港口管理和政策制定提供了重要的参考依据，有助于识别哪些因素在特定时间和空间条件下对港口货物吞吐量产生显著影响。

从时间维度来看，各个变量对港口货物吞吐量的影响在不同年份有所变化，但正负影响的性质保持不变。特别是在长江三角洲地区，变量对货物吞吐量的影响程度没有显著变化。从地理分布的角度来看，GDP的系数呈现出从南到北逐渐增加的趋势，这可能与不同地区的经济发展水平和产业结构有关。沿海港口通常比内陆港口拥有更高的货物吞吐量，但内陆港口在近年来也表现出增长趋势，显示出港口发展从单一依赖沿海向内陆与沿海协同发展的趋势。

本研究的贡献在于综合考虑了时间和空间因素，通过结合MGWR模型和面板数据模型，对港口货物吞吐量的时空动态进行了深入分析。与传统单维度研究相比，这种多维度的分析方法能够更全面地揭示港口货物吞吐量变化的复杂性。研究还发现，MGWR模型在捕捉不同变量的空间异质性方面具有显著优势，能够为港口运营提供更准确的预测和分析结果。同时，研究还探讨了不同因素在不同时间跨度和空间尺度上的影响，为港口管理和政策制定提供了新的视角和方法。

本研究的局限性在于所选指标主要集中在港口腹地的经济因素和港口自身的条件上，未来研究可以进一步拓展影响因素的范围，以提高模型的拟合效果和解释力。此外，研究可以结合更多的实证数据和更复杂的模型，以更准确地反映港口货物吞吐量的多维度变化趋势。这些发现不仅有助于理解港口货物吞吐量的决定因素，也为港口管理和政策制定提供了重要的理论支持和实践指导。